聚合物驱相对渗透率计算的微观模拟研究

张涛; 张拭颖

doi:10.3969/j.issn.1673-8926.2011.03.023

岩性油气藏 >

2011 , Vol. 23 >Issue 3: 119 - 123

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-8926.2011.03.023

油气田开发

聚合物驱相对渗透率计算的微观模拟研究

张涛 ,
张拭颖

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中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院

周丛丛，1983 年生，女，硕士，主要从事油气藏工程和三次采油研究工作。地址：（163712）黑龙江省大庆市让胡路区勘探开发研究院采收率研究一室。E-mail：zhoucongcong0202@163.com

网络出版日期: 2011-06-20

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Microscopic simulation of relative permeability curves in polymer flooding

ZHANG Tao ,
ZHANG Shiying

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Research Institute of Exploration and Development， Daqing Oilfield Company Ltd.， PetroChina， Daqing 163712， China

Online published: 2011-06-20

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摘要

聚驱相对渗透率曲线是油田聚驱开发指标计算和预测的重要资料。文中建立了基于油水两相流的三维准静态孔隙网络模型，模拟了以Carreau 模型为基础的黏弹性聚合物驱微观渗流过程。用孔隙网络模型模拟了水驱、聚驱的渗流过程，得到了水驱和聚驱的相对渗透率曲线，计算结果与实验结果的变化趋势相吻合，验证了采用孔隙网络模型预测聚驱相对渗透率曲线的有效性。结果表明：孔隙网络模型能充分体现毛管压力的作用，在相同水饱和度下，聚合物驱的相对渗透率低于常规油/水的水相相对渗透率，聚合物驱残余油饱和度比常规水驱低，说明采用孔隙网络模型模拟聚驱相对渗透率曲线具有可行性。

关键词： 箕状断陷; 近岸水下扇; 岩性油气藏; 勘探方向

本文引用格式

张涛 , 张拭颖 . 聚合物驱相对渗透率计算的微观模拟研究[J]. 岩性油气藏, 2011 , 23(3) : 119 -123 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-8926.2011.03.023

Abstract

The relative permeability curve in polymer flooding is the important data for forecasting development indicators. A three-dimensional and quasi-static network model is established based on the percolation theory. Based on Carreau model, viscoelastic polymer microscopic seepage mechanismis simulated.Water flooding and polymer flooding seepage mechanism are simulated by using pore network model, and the relative permeability curves are obtained. The calculated result coincides with the experimental results. The result shows that pore network model can display the influence of capillary pressure. The relative permeability of polymer is lower than that of water phase in conventional oil/water flooding at the same water saturation, and residual oil saturation after polymer flooding is lower than water flooding. The model result indicates that pore network model can be used to simulate the relative permeability curve in polymer flooding.

Key words： dustpan fault depression; nearshore subaqueous fan; lithologic reservoirs; exploration direction

参考文献

［1］张立秋.南二区东部二类油层上返层系组合优化［J］.岩性油气藏，2007，19（4）：116-120.
［2］陈铁龙，唐金星，彭克宗，等.聚合物驱相对渗透率曲线的特征研究［J］.西南石油学院学报，1996，18（3）：51-55.
［3］ Cannella W J，Seright R S. Prediction of Xanthan Rheology in porous media［R］. SPE18089，1988：2-5.
［4］ Xavier L，Martin J. Predictive network modeling of single-phase non-Newtonian flow in porous media［J］. Journal of Colloid and Interface Science，2003，264（1）：256-265.
［5］陈振标，张超谟，张占松，等.利用NMRT2谱分布研究储层岩石孔隙分形结构［J］.岩性油气藏，2008，20（1）：105-110.
［6］周凤娟，王振奇，支东明，等.准噶尔盆地红山嘴地区克拉玛依下亚组孔隙结构特征及影响因素［J］.岩性油气藏，2008，20（4）：65-70.
［7］王金勋，刘庆杰，杨普华.应用Bethe 网络研究孔隙结构对两相相对渗透率的影响［J］.重庆大学学报：自然科学版，2000，23（增刊）： 130-132.
［8］ Valvatne P， Blunt M. Predictive pore-scale network modeling［R］.SPE84550，2003：1-12.
［9］ Bo Qiliang， Zhong Taixian，Liu Qingjie. Pore scale net-work modeling of relative permeability in chemical flooding［R］. SPE84906，2003：1-6.
［10］ Lenormand R，Zarcone C，Sarr A. Mechanisms of the displacement of one fluid by another in a network of capillary ducts［J］. Journal of Fluid Mechanics，1983，135（2）：337-353.
［11］陈朝兵，朱玉双，王平平，等.H 地区主力油层驱油效率影响因素［J］.岩性油气藏，2010，22（3）：128-132.
［12］李振泉，侯健，曹绪龙，等.储层微观参数对剩余油分布影响的微观模拟研究［J］.石油学报，2005，26（6）：69-73.
［13］高慧梅，姜汉桥，陈民锋，等.储集层微观参数对油水相对渗透率影响的微观模拟研究［J］.石油勘探与开发，2006，33（6）：734-737.
［14］ Xavier L，Martin J B. Predicting the impact of Non-Newtonian Rheology on relative permeability using pore-scale modeling ［R］SPE89981，2004：1-8.
［15］周永炳，刘国志，俞静，等.大庆低渗透油藏探明储量面积圈定的几点认识［J］.岩性油气藏，2007，19（4）：111-115.

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