技术方法

基于随机建模技术的油田开发初期河流相储层不确定性分析方法———以渤海A油田为例

  • 赵军辉 ,
  • 周立发
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  • 中海石油(中国)有限公司天津分公司勘探开发研究院
薛艳霞,1980 年生,女,硕士,工程师,主要从事储层地质建模工作。地址:(300452)天津市塘沽区闸北路609 信箱。电话: (022)25801964。E-mail:xueyx@cnooc.com.cn

网络出版日期: 2012-02-20

基金资助

中国海洋石油总公司“十五”综合研究科研项目“稠油油田储集层精细油藏描述技术研究”(编号:1507)部分成果。

Uncertainty analysis of fluvial reservoir in oilfield early development period based on stochastic modeling: A case study from A oilfield in Bohai Bay

  • ZHAO Junhui ,
  • ZHOU Lifa
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  • Research Institute of Exploration and Development, Tianjin Branch, CNOOC, Tianjin 300452, China

Online published: 2012-02-20

摘要

以渤海A 油田为例,针对目前国内地质模型不确定性评价存在的问题及渤海湾河流相储层的地 质特点,提出了一种将Monte-Carlo 计算方法与随机建模技术相结合定量评价储层风险的研究思路。该 文分析了地质模型中不确定性变量存在的原因,并在随机建模基础上,结合实验设计、响应曲面拟合和 Monte-Carlo 计算等方法,定量分析了不确定性变量对地质储量产生的影响,预测了储层存在的风险和潜 力,为油藏数值模拟提供了一组优选的地质模型。

本文引用格式

赵军辉 , 周立发 . 基于随机建模技术的油田开发初期河流相储层不确定性分析方法———以渤海A油田为例[J]. 岩性油气藏, 2012 , 24(1) : 80 -83 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-8926.2012.01.015

Abstract

Taking A oilfield in Bohai Bay as an example, this paper introduced a method of evaluating reservoir risk that combines Monte-Carlo method with stochastic modeling, aiming at the problem of uncertainty analysis of geological model in china and the characteristics of fluvial reservoir in Bohai Bay. The reason that the uncertainty parameters exist in geological model was analyzed. Based on stochastic reservoir modeling, combined with experimental design, multinomial response surface of the main uncertainty factors and reserves and Monte-Carlo method, the effects of uncertainty factors on the reserves were estimated quantitatively and the risk and potential of the reservoir were predicted, which provides a set of optimum geological models for numerical reservoir simulation.

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