技术方法

模糊聚类分析法在渗流介质类型识别中的应用

  • 鲁新川 ,
  • 史基安 ,
  • 葛冰 ,
  • 张顺存
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  • 1.西南石油大学石油工程学院,四川成都610500;2.中国石油新疆油田分公司准东采油厂研究所,新疆阜康831511
周瀛(1988-),男,西南石油大学在读硕士研究生,研究方向为油气田开发。地址:(610500)四川省成都市新都区西南石油大学 硕士2010 级。E-mail:zhouying2015@163.com

网络出版日期: 2012-08-20

基金资助

国家科技重大专项“低渗透油藏水驱效果评价研究”(编号:2008ZX05013)资助

Application of fuzzy clustering analysis to recognition of reservoir seepage media

  • LU Xinchuan ,
  • SHI Ji’an ,
  • GE Bing ,
  • ZHANG Shuncun
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  • 1. School of Petroleum Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, China; 2. Institute of Zhundong Oil Production Plant, PetroChina Xinjiang Oilfield Company, Fukang 831511, China

Online published: 2012-08-20

摘要

渗流介质的识别是储层研究的基础。以火烧山油田渗流介质研究为例,从渗流介质与生产动态特征 关系出发,选取与渗流介质密切相关的生产动态参数,应用模糊聚类分析法研究了渗流介质的分布规律, 并作了具体分析。研究结果与实际情况吻合较好,表明该方法科学、合理,对渗流介质研究具有指导意义。

本文引用格式

鲁新川 , 史基安 , 葛冰 , 张顺存 . 模糊聚类分析法在渗流介质类型识别中的应用[J]. 岩性油气藏, 2012 , 24(4) : 104 -107 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-8926.2012.04.020

Abstract

Seepagemedia recognition is the basis for the study on reservoir. This paper took the Huoshaoshan Oilfield as an example, studied the relationship between seepage media and dynamic characteristics of production, selected dynamic production parameters closely related to the seepage media, and made a detail analysis of seepage media by fuzzy clustering analysis. The result shows that fuzzy clustering analysis is scientific and rational and it has an important significance in researching seepagemedia.

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