Evaluation methods for unconventional hydrocarbon resources

RAO Liangyu; WU Xianghong; LI Xianbing; LI Xiangling

doi:10.3969/j.issn.1673-8926.2011.04.003

Lithologic Reservoirs >

2011 , Vol. 23 >Issue 4: 12 - 19

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-8926.2011.04.003

Evaluation methods for unconventional hydrocarbon resources

RAO Liangyu ,
WU Xianghong ,
LI Xianbing ,
LI Xiangling

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1. Research Institute of Petroleum Exploration & Development， PetroChina， Beijing 100083， China； 2. China University of Geosciences， Beijing 100083， China

Online published: 2011-08-20

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Abstract

The unconventional hydrocarbon resources are different fromthe conventional hydrocarbon resources in the aspects of accumulation mechanism, occurrence, distribution, exploration and development method, etc. As the strategic supplements of conventional resources, the unconventional hydrocarbon resources are becoming highly valued. But now, an effective evaluation systemis not yet built up for the evaluation of unconventional hydrocarbon resources in our country. Based on the accumulation mechanism and distribution characteristics of the unconventional hydrocarbon resources, five evaluation methods for unconventional hydrocarbon resources are introduced, including: analogy method, the major method of USGS; stochastic simulation method, the new developed method of USGS; reserve estimation method for single well, the typical statistical method; prediction method of hydrocarbon spatial distribution, the special statistical method; prediction method of continuous tight sandstone gas reservoirs, the special genetic method. These evaluation methods provide theoretical basis for the evaluation of the unconventional hydrocarbon resources and the newnational hydrocarbon resource.

Key words： multilayer edge water reservoir; high water cut stage; horizontal well; development effect evaluation; development strategy

Cite this article

RAO Liangyu , WU Xianghong , LI Xianbing , LI Xiangling . Evaluation methods for unconventional hydrocarbon resources[J]. Lithologic Reservoirs, 2011 , 23(4) : 12 -19 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-8926.2011.04.003

References

［1］张金川，金之钧，郑浚茂.深盆气资源量-储量评价方法［J］.天然气工业，2001，21（4）：32-34.
［2］郭秋麟，谢红兵，米石云，等.油气资源分布的分形特征及应用［J］.石油学报，2009，30（3）：379-385.
［3］黄籍中.四川盆地页岩气与煤层气勘探前景分析［J］.岩性油气藏，2009，21（2）：116-120.
［4］董大忠，程克明，王世谦，等.页岩气资源评价方法及其在四川盆地的应用［J］.天然气工业，2009，29（5）：33-39.
［5］ Schmoker J W. Resource-assessment perspectives for unconventional gas systems［J］. AAPG Bulletin，2002，86（11）：1 993-1 999.
［6］ Olea R A，Cook T A， Coleman J L. A methodology for the assessment of unconventional （continuous） resources with an application to the greater natural buttes gas field，Utah ［J］. Natural Resources Research，2010，19（4）：237-251.
［7］ Salazar J，McVay D A，Lee W J. Development of an improved methodology to assess potential gas resources［J］. Natural Resources Research，2010，19（4）：253-268.
［8］ Gautier D L，Geological S. 1995 national assessment of United States oil and gas resources：Results，Methodology，and Supporting data［EB/OL］.（2003-5-1）［2011-2-15］. http：//catalyst.library.jhu.edu/catalog/bib_1926425.
［9］ Norton G A，Groat C G. Petroleum systems and geologic assessment of oil and gas in the Uinta-piceance Province，Utah and Colorado ［EB/OL］. （2005-10-3）［2011-2-15］. http：//pubs.usgs.gov/dds/dds-069/dds-069-b/.
［10］ Charpentier R R，Cook T A. Improved USGS methodology for assessing continuous petroleum resources using analogs ［EB/OL］.（2010-12-28）［2011-2-15］. http：//pubs.usgs.gov/of/2010/1309/.
［11］胡素云，郭秋麟，谌卓恒，等.油气空间分布预测方法［J］.石油勘探与开发，2007，34（1）：113-117.
［12］ Hu Suyun，Guo Qiulin，Chen Zhuoheng，et a1. Probability mapping of petroleum occurrence with a multivariate-Bayesian approachfor risk reduction in exploration in the Nanpu Sag，Bohay Bay Basin，China［J］. Geologos，2009，15：91-102.
［13］ Xie Hongbing， Guo Qiulin， Li Feng，et a1. Prediction of petroleum exploration risk and subterranean spatial distribution of hydrocarbon accumulations［J］. Petroleum Science，2011，8：17-23.
［14］ Chen Zhuoheng，Osadetz K G. Undiscovered petroleum accumulation mapping using model-based stochastic Simulation［J］. Mathematical Geology，2006，38（1）：1-16.
［15］ Liu Yexin，Chen Zhuoheng，Osadetz K G. Bayesian support vector machine for petroleum resource assessment，example from western Sverdrup Basin，Canada ［C］∥Third Symposium on Resource Assessment Methodologies Program & Abstracts，Canmore，2010：66-69.
［16］金之钧，张金川.深盆气藏及其勘探对策［J］．石油勘探与开发，1999，26（1）：24-25．
［17］张金川，张杰.深盆气成藏平衡原理及数学描述［J］.高校地质学报，2003，9（3）：458-465.
［18］张金川，王志欣．深盆气藏异常地层压力产生机制［J］．石油勘探与开发，2003，30（1）：28-31.
［19］解国军，金之钧，杨丽娜.深盆气成藏数值模拟［J］.石油大学学报：自然科学版，2004，46（5）：13-17.
［20］张柏桥.盆地中心天然气系统成藏机理［J］.石油天然气学报，2006，28（4）：6-11.
［21］邹才能，陶士振，袁选俊，等.连续型油气藏形成条件与分布特征［J］.石油学报，2009，30（3）：324-331.
［22］邹才能，陶士振，朱如凯，等.“连续型”气藏及其大气区形成机制与分布———以四川盆地上三叠统须家河组煤系大气区为例［J］.石油勘探与开发，2009，36（3）：307-319.
［23］公言杰，邹才能，袁选俊，等.国外“连续型”油气藏研究进展［J］.岩性油气藏，2009，21（4）：130-134.
［24］郭秋麟，陈宁生，谢红兵，等.四川盆地合川地区致密砂岩气藏特征与分布预测［J］.中国石油勘探，2010，15（6）：45－51.
［25］吴月先，钟水清，潘用平，等.四川盆地天然气“立体勘探”新进展［J］.岩性油气藏，2009，21（1）：128-132.
［26］张金川，唐玄，边瑞康，等.游离相天然气成藏动力连续方程［J］.石油勘探与开发，2008，35（1）：73-79.
［27］石广仁.一个精度较高的超压史数值模型［J］.石油勘探与开发，2006，33（5）：532-535.
［28］李明诚.石油与天然气运移［M］.北京：石油工业出版社，2004：50-57.
［29］赵文智，邹才能，谷志东，等.砂岩透镜体油气成藏机理初探［J］.石油勘探与开发，2007，34 （3）：273-284.
［30］李景明，李东旭，杨冬，等.中国岩性地层气藏的勘探前景［J］.岩性油气藏，2007，19（4）：1-8.
［31］李富恒，邹才能，侯连华，等.地层油气藏形成机制与分布规律研究综述［J］.岩性油气藏，2009，21（4）：32-36.
［32］郭秋麟，米石云，石广仁，等.盆地模拟原理方法［M］.北京：石油工业出版社，1998：93-157.
［33］石广仁.油气盆地数值模拟方法［M］.北京：石油工业出版社，1999：78-200.

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