技术方法

利用测井资料对镇泾油田长8 油藏进行产能预测

  • 潘伟
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  • 1.成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室;2.中国石化西北油田分公司
易超,1985 年生,男,成都理工大学在读硕士研究生,主要从事油气储层评价方面的研究工作。地址:(610059)四川省成都 理工大学能源学院323 室。E-mail:yclovecsh821@qq.com

网络出版日期: 2010-12-15

基金资助

国家自然科学青年基金项目(编号:40602012)“鄂尔多斯盆地晚三叠世延长期几个关键性事件沉积及其与油气聚集关系研究”资助

Productivity prediction of Chang 8 reservoir using log data in Zhenjing Oilfield

  • PAN Wei
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  • 1. State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China; 2. Northwest Oilfield Company, Sinopec, Urumqi 830011, China

Online published: 2010-12-15

摘要

鄂尔多斯盆地镇泾油田长8 油藏属于致密超低渗油藏,影响其产能的因素很多,关系也很复杂,给产能预测带来了诸多困难。通过找寻油层、差油层、油水同层及干层在测井曲线上的响应特征,来加以 区分识别。对识别出的油层、差油层及油水同层,分别计算其有效厚度,并通过试油资料找出对产能影响较大因素。利用这些数据构建出一个与产能有良好线性关系的相关系数,并根据该相关系数与产能的 线性关系对产能进行预测。

本文引用格式

潘伟 . 利用测井资料对镇泾油田长8 油藏进行产能预测[J]. 岩性油气藏, 2010 , 22(4) : 104 -108 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-8926.2010.04.019

Abstract

The Chang 8 reservoir in Zhenjing Oilfield in Ordos Basin is ultra-low permeability reservoir. There are various factors influencing the production with complex correlation, which brings a lot of difficulties in productivity prediction. The log response characteristics of oil layer, poor-oil layer, oil-water layer and dry layer are identified and the effective thickness of oil layer, poor-oil layer and oil-water layer are calculated. The main factors influencing the productivity are found out by testing data, by using which a correlation coefficient has good linear relation with productivity is build up, and then the productivity is predicted.

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