技术方法

蚁群算法在 FMI 成像测井图像分割中的应用

  • 李盼盼 ,
  • 朱筱敏 ,
  • 朱世发 ,
  • 梁晓伟 ,
  • 牛小兵 ,
  • 郑庆华
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  • 1.宁夏地球物理地球化学勘查院,银川 750004; 2.长江大学 地球物理与石油资源学院,武汉 430100;3.中国石化江苏油田分公司 石油工程技术研究院,江苏 扬州 225000
何风(1979-),男,硕士,工程师,主要从事地球物理勘查工作。 地址:(750004)宁夏银川市兴庆区清河北街 679 号。 电话:(0951)6719159。 E-mail:rambo_he@163.com

网络出版日期: 2014-04-06

Application of ant colony algorithm to FMI logging segmentation

  • L I Panpan ,
  • ZHU Xiaomin ,
  • ZHU Shifa ,
  • L IANG Xiaowei ,
  • NIU Xiaobing ,
  • ZHENG Qinghua
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  • 1. Ningxia Exploration Institute of Geophysics and Geochemistry, Yinchuan 750004, China; 2. College of Geophysics and Oil Resource, Yangtze University, Wuhan 430100, China;3. Research Institute of Petroleum Engineering Technology, Jiangsu Oilfield Company, Sinopec, Yangzhou 225000, Jiangsu, China

Online published: 2014-04-06

摘要

简述了最大类间方差法的方法原理,并分别使用迭代阈值分割法、最大类间方差法及模糊 C 均值 聚类算法,对最接近 FMI 图像中溶孔的高斯峰图片进行了分割和分析;介绍了蚁群优化的最大类间方差 法的方法原理,并使用该方法对一段溶蚀孔洞型储层的 FMI 成像测井图像进行了分割。 实践证明,利用 蚁群优化的最大类间方差法能很好地分割出包含裂缝、孔洞的子图像,且分割效率有了一定的提高,为 后续的参数定量计算打下了基础。

本文引用格式

李盼盼 , 朱筱敏 , 朱世发 , 梁晓伟 , 牛小兵 , 郑庆华 . 蚁群算法在 FMI 成像测井图像分割中的应用[J]. 岩性油气藏, 2014 , 26(2) : 114 -117 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-8926.2014.02.018

Abstract

This paper described the basic principles of OTSU algorithm, segmented the image that created by simulate function with iterative algorithm, OTSU algorithm, and fuzzy C-means clustering algorithm respectively, and analyzed the reasons. We introduced the basic principles of OTSU algorithm optimized by ant colony, and segmented the FMI logging image of a dissolved cavity reservoir. It is concluded that the OTSU algorithm optimized by ant colony can segment the sub-image of the fracture, emposieu and cave, and the efficiency is improved, which provides a very good foundation for the further quantitative calculation.

参考文献

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