岩性油气藏 ›› 2014, Vol. 26 ›› Issue (2): 114–117.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2014.02.018

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蚁群算法在 FMI 成像测井图像分割中的应用

何风1，刘瑞林2，白亚东1，任双双3   

  1. 1．宁夏地球物理地球化学勘查院，银川 750004； 2．长江大学 地球物理与石油资源学院，武汉 430100；3．中国石化江苏油田分公司 石油工程技术研究院，江苏 扬州 225000
  • 出版日期:2014-04-06 发布日期:2014-04-06
  • 作者简介:何风（1979-），男，硕士，工程师，主要从事地球物理勘查工作。 地址：（750004）宁夏银川市兴庆区清河北街 679 号。 电话：（0951）6719159。 E-mail：rambo_he@163.com

Application of ant colony algorithm to FMI logging segmentation

HE Feng1， LIU Ruilin2， BAI Yadong1， REN Shuangshuang3   

  1. 1. Ningxia Exploration Institute of Geophysics and Geochemistry， Yinchuan 750004， China； 2. College of Geophysics and Oil Resource， Yangtze University， Wuhan 430100， China；3. Research Institute of Petroleum Engineering Technology， Jiangsu Oilfield Company， Sinopec， Yangzhou 225000， Jiangsu， China
  • Online:2014-04-06 Published:2014-04-06

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摘要：

简述了最大类间方差法的方法原理，并分别使用迭代阈值分割法、最大类间方差法及模糊 C 均值 聚类算法，对最接近 FMI 图像中溶孔的高斯峰图片进行了分割和分析；介绍了蚁群优化的最大类间方差 法的方法原理，并使用该方法对一段溶蚀孔洞型储层的 FMI 成像测井图像进行了分割。 实践证明，利用 蚁群优化的最大类间方差法能很好地分割出包含裂缝、孔洞的子图像，且分割效率有了一定的提高，为 后续的参数定量计算打下了基础。

关键词: 储层特征, 储层物性, 主控因素, 长 4+5 油层组, 鄂尔多斯盆地

Abstract:

This paper described the basic principles of OTSU algorithm, segmented the image that created by simulate function with iterative algorithm, OTSU algorithm, and fuzzy C-means clustering algorithm respectively, and analyzed the reasons. We introduced the basic principles of OTSU algorithm optimized by ant colony, and segmented the FMI logging image of a dissolved cavity reservoir. It is concluded that the OTSU algorithm optimized by ant colony can segment the sub-image of the fracture, emposieu and cave, and the efficiency is improved, which provides a very good foundation for the further quantitative calculation.

Key words:  reservoir characteristics, reservoir properties, main controlling factors, Chang 4+5 oil reservoir set, Ordos Basin

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