岩性油气藏 ›› 2014, Vol. 26 ›› Issue (2): 114–117.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2014.02.018

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蚁群算法在 FMI 成像测井图像分割中的应用

何风1,刘瑞林2,白亚东1,任双双3   

  1. 1.宁夏地球物理地球化学勘查院,银川 750004; 2.长江大学 地球物理与石油资源学院,武汉 430100;3.中国石化江苏油田分公司 石油工程技术研究院,江苏 扬州 225000
  • 出版日期:2014-04-06 发布日期:2014-04-06
  • 第一作者:何风(1979-),男,硕士,工程师,主要从事地球物理勘查工作。 地址:(750004)宁夏银川市兴庆区清河北街 679 号。 电话:(0951)6719159。 E-mail:rambo_he@163.com

Application of ant colony algorithm to FMI logging segmentation

HE Feng1, LIU Ruilin2, BAI Yadong1, REN Shuangshuang3   

  1. 1. Ningxia Exploration Institute of Geophysics and Geochemistry, Yinchuan 750004, China; 2. College of Geophysics and Oil Resource, Yangtze University, Wuhan 430100, China;3. Research Institute of Petroleum Engineering Technology, Jiangsu Oilfield Company, Sinopec, Yangzhou 225000, Jiangsu, China
  • Online:2014-04-06 Published:2014-04-06

摘要:

简述了最大类间方差法的方法原理,并分别使用迭代阈值分割法、最大类间方差法及模糊 C 均值 聚类算法,对最接近 FMI 图像中溶孔的高斯峰图片进行了分割和分析;介绍了蚁群优化的最大类间方差 法的方法原理,并使用该方法对一段溶蚀孔洞型储层的 FMI 成像测井图像进行了分割。 实践证明,利用 蚁群优化的最大类间方差法能很好地分割出包含裂缝、孔洞的子图像,且分割效率有了一定的提高,为 后续的参数定量计算打下了基础。

关键词: 储层特征, 储层物性, 主控因素, 长 4+5 油层组, 鄂尔多斯盆地

Abstract:

This paper described the basic principles of OTSU algorithm, segmented the image that created by simulate function with iterative algorithm, OTSU algorithm, and fuzzy C-means clustering algorithm respectively, and analyzed the reasons. We introduced the basic principles of OTSU algorithm optimized by ant colony, and segmented the FMI logging image of a dissolved cavity reservoir. It is concluded that the OTSU algorithm optimized by ant colony can segment the sub-image of the fracture, emposieu and cave, and the efficiency is improved, which provides a very good foundation for the further quantitative calculation.

Key words:  reservoir characteristics, reservoir properties, main controlling factors, Chang 4+5 oil reservoir set, Ordos Basin

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