岩性油气藏 ›› 2012, Vol. 24 ›› Issue (3): 93–98.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2012.03.018

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随钻电阻率测井响应分析与应用

许泽瑞1，汪忠浩1，王昌学2，李霞2   

  1. 1.长江大学地球物理与石油资源学院，湖北荆州434023； 2.中国石油勘探开发研究院测井与遥感技术研究所，北京100083
  • 出版日期:2012-06-20 发布日期:2012-06-20
  • 第一作者:许泽瑞（1986-），女，长江大学在读硕士研究生，主要从事水平井随钻测井资料处理和解释方面的研究工作。地址：（434023）湖 北省荆州市长江大学地球物理与石油资源学院。E-mail：rachel104618@126.com
  • 通信作者: 汪忠浩（1966-），男，教授，硕士生导师，主要从事水平井测井解释方面的研究工作。E-mail：wang1966@yangtzeu.edu.cn

Response characteristics of LWD resistivity logging and its application

XU Zerui1，WANG Zhonghao1，WANG Changxue2，LI Xia2
  

  1. 1. School of Geophysics and Oil Resources， Yangtze University， Jingzhou 434023， China； 2. Department of Well Logging and Remote Sensing Technology， PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration & Development， Beijing 100083， China
  • Online:2012-06-20 Published:2012-06-20

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摘要：

水平井电阻率测井不仅需要考虑地层厚度、围岩，还需要考虑井眼斜度、地层电阻率各向异性等因 素的影响。因此，相对直井而言，水平井电阻率测井响应的处理与解释更为复杂、困难。结合ARC675 型 随钻电阻率测井仪原理，通过数值模拟，总结出地层厚度、围岩及电阻率各向异性等环境因素对该仪器相 位电阻率和振幅电阻率的影响规律。在此基础上，通过处理某水平井随钻电阻率测井资料发现：该方法不 仅能准确确定水平井井眼轨迹与地层的关系，还能解释相位电阻率值与振幅电阻率值差别大以及二者与 导眼井测井电阻率值相差较大的原因。其解释成果为下一步实施压裂改造等措施提供了理论依据。

关键词: 粒子群优化算法, 层状模型, 波阻抗反演

Abstract:

LWD resistivity data are mainly used in horizontal well logging interpretation. Compared to vertical well, the responses of electrical logging in horizontal well seem to be more complicated. It not only needs to consider bed thickness and shoulder bed, but also should take borehole inclination and formation resistivity anisotropy into account. Different formation models were established for numerical simulations to analyze the responses of the ARC675 resisitivity tool to the environmental factors, including bed thickness, shoulder bed and resistivity anisotropy. A field log example is used to support the calculations presented. The method is not only used to determine the geometry relationship of well trajectory and formations precisely, but also to interpret the reason why there are large differences between the responses of phase shift resistivities and attenuation resistivities which are both highly different to the resistivities of pilot well. The results of this study can be used to guide the determination of fracturing in field application.

Key words: particle swarm optimization algorithm, stratified model, impedance inversion

［1］ 付恩玲，安秀荣，朱德怀.用随钻测井补偿波电阻率曲线求纯地层电阻率［J］.测井技术，2002，26（4）：294-297.
［2］ 史晓锋，李铮，蔡志权.随钻电磁波传播电阻率测量工具探测深度研究［J］.测井技术，2002，26（2）：113-117.
［3］ 陈爱新.随钻电阻率测井仪器探测特性分析［J］.天然气工业，2007，27（5）：61-62.
［4］ 石油测井情报协作组.测井新技术应用［M］.北京：石油工业出版社，1998：19-20.
［5］ Zhou Q，Hilliker D J. MWD resistivity tool response in a layered medium［J］. Geophysics，1991，56（11）：1738-1748.
［6］ 汪中浩，章成广.低渗砂岩储层测井评价方法［M］.北京：石油工业出版社，2004：122-127.
［7］ Anderson B I，Barber T D，Luling M G. The response of induction tools to dipping, anisotropic formations ［C］. SPWLA 36th Annual Logging Symposium，Paris，1995：D1-D12.
［8］ Klein J D，Martin P R，Allen D F. The petrophysics of electrically anisotropic reservoirs［C］. SPWLA 36th Annual Logging Symposium，Paris，1995：HH1-HH12.
[1] 李玉凤, 孙炜, 何巍巍, 杨云飞, 章新文, 严移胜. 基于叠前反演的泥页岩地层压力预测方法[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(1): 113-121.
[2] 张以明, 陈树光, 崔永谦, 田建章, 王鑫, 王孟华. 二连盆地乌兰花凹陷安山岩岩相展布及储层预测[J]. 岩性油气藏, 2018, 30(6): 1-9.
[3] 李新豫，曾庆才，包世海，黄家强. “两步法反演”技术在致密砂岩气藏预测中的应用———以苏里格气田苏X区块为例[J]. 岩性油气藏, 2013, 25(5): 81-85.
[4] 胡俊峰，许升辉，冯 方，李冬梅. 南美W 油田T5B砂岩储层预测综合研究[J]. 岩性油气藏, 2013, 25(4): 95-100.
[5] 王波，王玉环，左玉杰. 渤海湾SZ36-1S 地区高精度层序约束下储层预测与岩性油藏勘探潜力分析[J]. 岩性油气藏, 2011, 23(1): 39-41.
[6] 王丽，王山山，杨威. 改进的粒子群波阻抗反演方法与应用[J]. 岩性油气藏, 2011, 23(1): 103-106.
[7] 苏进昌, 张岚, 马新福. 河流相储层开发初期地质建模[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(3): 114-118.
[8] 李庆忠. 岩性油气藏地震勘探若干问题讨论( Ⅰ)[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(2): 1-5.
[9] 王西文,石兰亭,雍学善,杨午阳. 地震波阻抗反演方法研究[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(3): 80-88.
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[1] 庞雄奇, 陈冬霞, 张　俊. 隐蔽油气藏的概念与分类及其在实际应用中需要注意的问题[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(1): 1 -8 .
[2] 雷卞军，张吉，王彩丽，王晓蓉，李世临，刘斌. 高分辨率层序地层对微相和储层的控制作者用——以靖边气田统5井区马五段上部为例[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 1 -7 .
[3] 杨杰，卫平生，李相博. 石油地震地质学的基本概念、内容和研究方法[J]. 岩性油气藏, 2010, 22(1): 1 -6 .
[4] 王延奇，胡明毅，刘富艳，王辉，胡治华. 鄂西利川见天坝长兴组海绵礁岩石类型及礁体演化阶段[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(3): 44 -48 .
[5] 代黎明, 李建平, 周心怀, 崔忠国, 程建春. 渤海海域新近系浅水三角洲沉积体系分析[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 75 -81 .
[6] 段友祥, 曹婧, 孙歧峰. 自适应倾角导向技术在断层识别中的应用[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(4): 101 -107 .
[7] 黄龙，田景春，肖玲，王峰. 鄂尔多斯盆地富县地区长6砂岩储层特征及评价[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 83 -88 .
[8] 杨仕维，李建明. 震积岩特征综述及地质意义[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 89 -94 .
[9] 李传亮，涂兴万. 储层岩石的2种应力敏感机制——应力敏感有利于驱油[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 111 -113 .
[10] 李君, 黄志龙, 李佳, 柳波. 松辽盆地东南隆起区长期隆升背景下的油气成藏模式[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(1): 57 -61 .

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