岩性油气藏 ›› 2009, Vol. 21 ›› Issue (3): 108–110.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2009.03.023

• 油气田开发 • 上一篇    下一篇

基于灰色建模法的Logistic 模型在油气田开发中的应用

文华1，孙娜2，田华丰3   

  1. 1.大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室； 2.中国石油吉林油田分公司松原采气厂； 3.中国石化中原油田采油工程技术研究院
  • 出版日期:2009-09-16 发布日期:2009-09-16
  • 作者简介:文华，男，1980 年生，助教，硕士，主要从事油藏描述及油气田开发方面的研究工作。地址：（163318）黑龙江省大庆石油学院石 油工程学院。E-mail：wenhuazhg@126.com
  • 基金资助:

    黑龙江省科技攻关项目（编号：GZ05A301）资助

Application of Logistic model based on grey system modeling in oil-gas field development

WEN Hua1， SUN Na2， TIAN Huafeng3   

  1. 1. Key Laboratory of Enhanced Oil Recovery， Ministry of Education， Daqing Petroleum Institute， Daqing 163318， China； 2. Songyuan Gas Production Plant， Jilin Oilfield Company， PetroChina， Songyuan 138000， China； 3. Petroleum Engineering Technology Institute， Zhongyuan Oilfield Branch， Sinopec， Puyang 457001， China
  • Online:2009-09-16 Published:2009-09-16

PDF (PC)

419

摘要：

准确预测油气田产量对油气田的科学开发决策至关重要，而油气田的开发是一个非常复杂的非线性演变过程。基于自然界生物生长的增长规律，建立起预测油气田产量的Logistic 模型，再利用灰色建模法对Logistic 模型中的参数进行估计。实例表明，基于灰色建模法的Logistic 模型预测精度较回归辨识方法高，预测效果较好。

关键词: 正交试验, 产能参数, 优化设计, 影响权重

Abstract:

The accurate forecasting of oil-gas field output is very important to the oil-gas field development. But the oil gas field development is an extremely complex non-linearity successional process. Based on the growth rule of the natural biology, the Logistic forecast model for forecasting oil-gas field output is established, and the Logistic model parameters are estimated by grey systemmodeling. The application practice indicates that the Logistic model based on grey systemmodeling has higher forecast precision than regression parameter estimation method, and has better forecast effect.

Key words: orthogonal test, deliverability parameter, optimize design, effect weight

［1］ 李祖友，朱义东，唐坚，等.广义S 增长曲线预测油田含水率［J］.新疆石油地质，2006，27（1）：62-63.
［2］ 李祖友，朱义东，李玉林，等.广义S 增长曲线在油田开发中的应用［J］.特种油气藏，2005，12（6）：53-54.
［3］ 陈元千，胡建国，张栋杰. Logistic 模型的推导及自回归方法［J］.新疆石油地质，1996，17（2）：150-154.
［4］ 张家良，余元洲，邢卫东，等. Logistic 模型的改进及在油藏可采储量预测中的应用［J］.油气地质与采收率，2006，13（3）：56-57.
［5］ 周志军，秦国伟.逻辑斯谛模型在预测油气田可采储量中的应用［J］.大庆石油地质与开发，2006，25（3）：52-53.
［6］ 赵俊平，梁若冰，尹丽娟.三种油气田可采储量预测方法的对比分析［J］.大庆石油学院学报，2007，31（6）：65-67.
［7］ 赖枫鹏，李治平. Logistic 产量预测新模型及应用［J］.油气井测试，2007，16（6）：7-8.
［8］ 陈元千.对预测含水率的翁氏模型推导［J］.新疆石油地质，1998，19（5）：403-407.
［9］ 胡亦郑，黄庆棉，罗勇.Logistic 模型的预测应用两例［J］.数学的实践与认识，2007，37（16）：138-141.
［10］ 陈元千.油气藏工程实用方法［M］.北京：石油工业出版社，1999，35-45.
[1] 李华，刘双琪，朱绍鹏. 气井及凝析气井产能影响因素综合研究[J]. 岩性油气藏, 2009, 21(3): 111-113.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 旷红伟，高振中，王正允，王晓光. 一种独特的隐蔽油藏——夏9井区成岩圈闭油藏成因分析及其对勘探的启迪[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 8 -14 .
[2] 李国军, 郑荣才,唐玉林,汪洋,唐楷. 川东北地区飞仙关组层序- 岩相古地理特征[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 64 -70 .
[3] 蔡佳. 琼东南盆地长昌凹陷新近系三亚组沉积相[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(5): 46 -54 .
[4] 章惠, 关达, 向雪梅, 陈勇. 川东北元坝东部须四段裂缝型致密砂岩储层预测[J]. 岩性油气藏, 2018, 30(1): 133 -139 .
[5] 付广，刘博，吕延防. 泥岩盖层对各种相态天然气封闭能力综合评价方法[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 21 -26 .
[6] 马中良，曾溅辉，张善文，王永诗，王洪玉，刘惠民. 砂岩透镜体油运移过程模拟及成藏主控因素分析[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 69 -74 .
[7] 王英民. 对层序地层学工业化应用中层序分级混乱问题的探讨[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(1): 9 -15 .
[8] 卫平生, 潘树新, 王建功, 雷　明. 湖岸线和岩性地层油气藏的关系研究 —— 论“坳陷盆地湖岸线控油”[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(1): 27 -31 .
[9] 易定红, 石兰亭, 贾义蓉. 吉尔嘎朗图凹陷宝饶洼槽阿尔善组层序地层与隐蔽油藏[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(1): 68 -72 .
[10] 杨占龙, 彭立才, 陈启林, 郭精义, 李在光, 黄云峰. 吐哈盆地胜北洼陷岩性油气藏成藏条件与油气勘探方向[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(1): 62 -67 .

陇ICP备17006252号
版权所有© 2018 中国石油集团西北地质研究所有限公司《岩性油气藏》编辑部

地址：甘肃省兰州市城关区雁儿湾路535号(陇ICP备17006252号)    电话：0931-8686158;8686058;8686288    邮箱：yxyqc@petrochina.com.cn

甘公网安备 62010202002827号

本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发