基于S变换的低信噪比微震信息提取方法研究

doi:10.3969/j.issn.1673-8926.2015.04.011

岩性油气藏 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (4): 77–83.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2015.04.011

基于S变换的低信噪比微震信息提取方法研究

王鹏¹，常旭²，桂志先¹，王一博²

1. 油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学），武汉 430100 ；2. 中国科学院地质与地球物理研究所，北京 100029

出版日期:2015-07-20 发布日期:2015-07-20
作者简介:王鹏（ 1982- ），男，博士，讲师，主要从事水力压裂微震监测信号处理与微震震源定位的教学与科研工作。地址：（ 430100 ）湖北省武汉市蔡甸区长江大学地球物理与石油资源学院。 E-mail ： wangpengga163@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目“页岩气开发中的微地震反演”（编号： 41230317 ）和“页岩气压裂监测的微地震震源位置与各向异性参数联合反演”（编号：41274112）联合资助

Microseismic information extraction in low signal-to-noise ratio microseismic signal based on S-transform

Wang Peng¹， Chang Xu²， Gui Zhixian¹， Wang Yibo²

1. Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources ， Ministry of Education ， Yangtze University ，Wuhan 430100 ， China ； 2. Institute of Geology and Geophysics ， Chinese Academy of Science ， Beijing 100029 ， China

Online:2015-07-20 Published:2015-07-20

摘要/Abstract

摘要：

低孔、低渗储层，特别是页岩气储层,已成为当前勘探开发的热点。压裂是这类储层的主要开发手段，而微震监测可对压裂过程和压裂效果进行直观评价。微震信号的检测与信息提取是微震监测的基础，在实际监测环境下，接收到的信号其信噪比较低，难以直接提取微震信息。因此，提出利用 S 变换对低信噪比微震数据进行时频分析的方法，并发现微震横波成分的抗噪能力较强。利用这一特征，对实际低信噪比微震监测数据进行处理，实现了对微震信号的有效提取。

关键词: 地面激光雷达, 数字露头, 层序界面, 沉积旋回, 砂体特征, 延长组, 鄂尔多斯盆地

Abstract:

Low porosity and permeability reservoirs, especially shale gas reservoirs, have been the focus of current oil and gas exploration and development. Fracturing is the main stimulation method for this kind of reservoirs. Moreover, microseismic monitoring is an effective tool of the fracturing processing monitoring and evaluation, and it is based on the microseismic detection and information extraction. However, it is difficult to record satisfied microseismic signal under complex geological conditions. This paper analyzed the characteristics of low signal-to-noise ratio microseismic signal using timefrequency analysis based S-transform. According to the time-frequency analysis of contaminated signals, S-wave component of microseismic events has a robust feature of anti-noise. Using the characteristics above, a satisfied result is achieved in the real microseismic monitoring processing with low signal-to-noise ratio.

Key words: ground-based Lidar, digital outcrop , sequence boundary, sedimentary cycle , sandbody characteristics , YanchangFormat ion , OrdosBasin

王鹏,常旭,桂志先,王一博 . 基于S变换的低信噪比微震信息提取方法研究[J]. 岩性油气藏, 2015, 27(4): 77–83.

Wang Peng， Chang Xu， Gui Zhixian， Wang Yibo. Microseismic information extraction in low signal-to-noise ratio microseismic signal based on S-transform[J]. Lithologic Reservoirs, 2015, 27(4): 77–83.

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基于S变换的低信噪比微震信息提取方法研究

Microseismic information extraction in low signal-to-noise ratio microseismic signal based on S-transform

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