岩性油气藏 ›› 2009, Vol. 21 ›› Issue (3): 108–110.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2009.03.023

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基于灰色建模法的Logistic 模型在油气田开发中的应用

文华1，孙娜2，田华丰3   

  1. 1.大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室； 2.中国石油吉林油田分公司松原采气厂； 3.中国石化中原油田采油工程技术研究院
  • 出版日期:2009-09-16 发布日期:2009-09-16
  • 第一作者:文华，男，1980 年生，助教，硕士，主要从事油藏描述及油气田开发方面的研究工作。地址：（163318）黑龙江省大庆石油学院石 油工程学院。E-mail：wenhuazhg@126.com
  • 基金资助:

    黑龙江省科技攻关项目（编号：GZ05A301）资助

Application of Logistic model based on grey system modeling in oil-gas field development

WEN Hua1， SUN Na2， TIAN Huafeng3   

  1. 1. Key Laboratory of Enhanced Oil Recovery， Ministry of Education， Daqing Petroleum Institute， Daqing 163318， China； 2. Songyuan Gas Production Plant， Jilin Oilfield Company， PetroChina， Songyuan 138000， China； 3. Petroleum Engineering Technology Institute， Zhongyuan Oilfield Branch， Sinopec， Puyang 457001， China
  • Online:2009-09-16 Published:2009-09-16

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摘要：

准确预测油气田产量对油气田的科学开发决策至关重要，而油气田的开发是一个非常复杂的非线性演变过程。基于自然界生物生长的增长规律，建立起预测油气田产量的Logistic 模型，再利用灰色建模法对Logistic 模型中的参数进行估计。实例表明，基于灰色建模法的Logistic 模型预测精度较回归辨识方法高，预测效果较好。

关键词: 正交试验, 产能参数, 优化设计, 影响权重

Abstract:

The accurate forecasting of oil-gas field output is very important to the oil-gas field development. But the oil gas field development is an extremely complex non-linearity successional process. Based on the growth rule of the natural biology, the Logistic forecast model for forecasting oil-gas field output is established, and the Logistic model parameters are estimated by grey systemmodeling. The application practice indicates that the Logistic model based on grey systemmodeling has higher forecast precision than regression parameter estimation method, and has better forecast effect.

Key words: orthogonal test, deliverability parameter, optimize design, effect weight

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