岩性油气藏 ›› 2013, Vol. 25 ›› Issue (3): 92–96.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2013.03.016

• 技术方法 • 上一篇    下一篇

时频分析技术在地震勘探中的应用综述

庞锐，刘百红，孙成龙   

  1. 中国石化石油物探技术研究院，江苏南京211103
  • 出版日期:2013-06-01 发布日期:2013-06-01
  • 作者简介:庞锐（1978-），男，工程师，主要从事石油物探软件开发工作。地址：（211103）江苏省南京市江宁区上高路219 号。电话：（025）68109639。E-mail：pyxdxw@126.com
  • 基金资助:

    国家重大科技专项“煤层气地球物理勘探关键技术”（编号：2011ZX05035）资助

Review on time-frequency analysis technique and its application in seismic exploration

PANG Rui， LIU Baihong， SUN Chenglong   

  1. Sinopec Geophysical Research Institute， Nanjing 211103， China
  • Online:2013-06-01 Published:2013-06-01

PDF (PC)

869

摘要：

谱分解技术可将地震数据从时间域转换到频率域，从而获得在时间域无法得到的一些信息，提高地 震资料预测薄储层及岩性圈闭的能力。先进的谱分解技术是时频分析技术。首先阐述了时频分析技术的 基本原理、方法及其对地震资料处理与解释的重要意义，继而论述了近年来时频分析技术在地震勘探中 的具体应用领域，包括谱分解、谱反演、波形分类和分频处理等，并对其应用进行了展望。

关键词: 油气地质特征, 勘探前景, 东非鲁武马盆地

Abstract:

Spectral decomposition techniques can be used to extract some useful information in time-frequency domain which can not be found in conventional time domain, and improve the prediction ability of thin reservoir and lithologic traps. The key point of spectral decomposition is time-frequency analysis. This paper expounded the principle and method of time-frequency analysis technique and its significance to seismic data processing. Some application cases of time-frequency analysis technique in seismic exploration were presented to illustrate the progress of the application of time-frequency analysis in seismic exploration, including spectral decomposition, spectral inversion, waveform classification and frequency splitting processing. From the process we can see that the application of time-frequency analysis technique
in seismic exploration has a fine prospect.

Key words: petroleum geologic characteristics, exploration prospect, Rovuma Basin in East Africa

［1］ 刘喜武，宁俊瑞.地震时频属性及其在油气地震地质技术中应用的综述［J］.勘探地球物理进展，2009，32（1）：18-22.
［2］ 路鹏飞，杨长春，郭爱华.频谱成像技术研究进展［J］.地球物理学进展，2007，22（5）：1517-1521.
［3］ 陈雨红，杨长春，曹齐放，等.几种时频分析方法比较［J］.地球物理学进展，2006，21（4）：1180-1185.
［4］ 李振春，刁瑞，韩文功，等.线性时频分析方法综述［J］.勘探地球物理进展，2010，33（4）：239-246.
［5］ Cohen L. Time-frequency distributions—A review［J］. Proceedings of the IEEE，1989，77（7）：941-981.
［6］ Stockwell R G，Mansinha L，Lowe R P. Localization of the complex spectrum：The S transform［J］. IEEE Transactions on Signal Processing，1996，44（4）：998-1001.
［7］ 高静怀，陈文超，李幼铭，等.广义S 变换与薄互层地震响应分析［J］.地球物理学报，2003，46（4）：526-532.
［8］ 沈向存，刘文奎，陈杰.基于经验模态分解的Wigner-Ville 时频分布［J］.勘探地球物理进展，2009，32（5）：321-325.
［9］ Mallat S G，Zhang Zhifeng. Matching pursuits with Time-Frequency Dictionaries［J］. IEEE Transactions on Signal Processing，1993，41（12）：3397-3415.
［10］ Huang N E，Shen Zheng，Long S R，et al.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis［J］. Proceedings of the Royal Society A，1998，454：903-995.
［11］ Gridley J，Partyka G. Processing and interpretational aspects of spectral decomposition ［C］. SEG Technical Program Expanded Abstracts，Texas，1997：1055-1058.
［12］ Partyka G，Gridley J，Lopez J. Interpretational applications of spectral decomposition in reservoir characterization ［J］. The Leading Edge，1999，18（3）： 353-360.
［13］ Castagna J P，Sun Shengjie，Siegfried R W. Instantaneous spectral analysis： Detection of low-frequency shadows associated with hydrocarbons［J］. The Leading Edge， 2003，22（2）：120-127.
［14］ Zhao Bo，Johnston D，Gouveia W. Spectral decomposition of 4D seismic data［C］. SEG Annual Meeting，New Orleans，2006：3235-3239.
［15］ Chopra S，Castagna J，Portniaguine O. Seismic resolution and thinbed reflectivity inversion［J］. CSEG recorder，2006，31（1）：19-25.
［16］ Rodriguez J M. Spectral decomposition and inversion：Case study of a production area in the cook inlet basin，Alaska，USA［D］.Houston：University of Houston，2009.
［17］ Ahmad M N，Rowell P. Application of spectral decomposition and seismic attributes to understand the structure and distribution of sand reservoirs with teritary rift basins of gulf of Thailand［C］. AAPG Annual convention and Exhibition，Long Beach，California，2012.
［18］ Zhang Kui，Marfurt K J，Guo Yanxia. Volumetric application of skewed spectra［C］. SEG Annual Meeting，Las Vegas，2008：919-922.
［19］ Li Xingong，Jong P L，Sylvester Z，et al. Spectral waveform classifier：Method and examples［C］. SEG Annual Meeting，Denver， 2010：1398-1402.
［20］ Chen Maoshan，Wan Zhonghong，Zhang Hongying，et al. Spectral decomposition and derived techniques for clastic reservoir identification and its application［C］. SEG Annual Meeting，Denver，2010：1571-1575.
［21］ Jiang Li，Yang Shaoguo，Zhao Mingjin，et al. Frequency-dependent seismic attributes and their application for hydrocarbon detection ［C］. SEG Annual Meeting，Denver，2010：1566-1570.
［22］ Wang Lingling，Gao Jinghuai，Weng bin，et al. Hydrocarbon detection using adaptive selected spectrum attenuation［C］. SEG Annual Meeting，San Antonio，2011：1958-1962.
［23］ de Matos M C，Marfurt K J. Inverse continuous wavelet transform “Deconvolution” ［C］. SEG Annual Meeting，San Antonio，2011：1861-1865.
［24］ Liu Yang，Formel S. Local time-frequency transform and its application to ground-roll noise attenuation［C］. SEG Annual Meeting，Denver，2010：3711-3716.
［25］ Wang Xiongwen，Wang Huazhong，Chen Yunfeng，et al. Sparse local time-frequency （SLTF） decompositions and its application ［C］.SEG Annual Meeting，San Antonio，2011：3628-3632.
[1] 赵贤正, 王权, 淡伟宁, 王文英, 乔晓霞, 任春玲. 二连盆地白垩系地层岩性油藏的勘探发现及前景[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(2): 1-9.
[2] 王付斌，马 超,安 川. 南华北盆地通许地区上古生界天然气勘探前景[J]. 岩性油气藏, 2016, 28(2): 33-40.
[3] 孔祥宇. 东非鲁武马盆地油气地质特征与勘探前景[J]. 岩性油气藏, 2013, 25(3): 21-27.
[4] 李景明, 李东旭, 杨冬, 马硕鹏. 中国岩性地层气藏的勘探前景[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 1-8.
[5] 孔祥宇,殷进垠,张发强. 哈萨克斯坦南图尔盖盆地油气地质特征及勘探潜力分析[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(3): 48-53.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 杨秋莲, 李爱琴, 孙燕妮, 崔攀峰. 超低渗储层分类方法探讨[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 51 -56 .
[2] 张杰, 赵玉华. 鄂尔多斯盆地三叠系延长组地震层序地层研究[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 71 -74 .
[3] 杨占龙, 张正刚, 陈启林, 郭精义,沙雪梅, 刘文粟. 利用地震信息评价陆相盆地岩性圈闭的关键点分析[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 57 -63 .
[4] 朱小燕, 李爱琴, 段晓晨, 田随良, 刘美荣. 镇北油田延长组长3 油层组精细地层划分与对比[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 82 -86 .
[5] 方朝合, 王义凤, 郑德温, 葛稚新. 苏北盆地溱潼凹陷古近系烃源岩显微组分分析[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 87 -90 .
[6] 韩春元，赵贤正，金凤鸣，王权，李先平，王素卿. 二连盆地地层岩性油藏“多元控砂—四元成藏—主元富集”与勘探实践（IV）——勘探实践[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 15 -20 .
[7] 戴朝成，郑荣才，文华国，张小兵. 辽东湾盆地旅大地区古近系层序—岩相古地理编图[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 39 -46 .
[8] 尹艳树，张尚峰，尹太举. 钟市油田潜江组含盐层系高分辨率层序地层格架及砂体分布规律[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 53 -58 .
[9] 石雪峰，杜海峰. 姬塬地区长3—长4+5油层组沉积相研究[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 59 -63 .
[10] 严世邦，胡望水，李瑞升，关键，李涛，聂晓红. 准噶尔盆地红车断裂带同生逆冲断裂特征[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 64 -68 .

陇ICP备17006252号
版权所有© 2018 中国石油集团西北地质研究所有限公司《岩性油气藏》编辑部

地址：甘肃省兰州市城关区雁儿湾路535号(陇ICP备17006252号)    电话：0931-8686158;8686058;8686288    邮箱：yxyqc@petrochina.com.cn

甘公网安备 62010202002827号

本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发