岩性油气藏 ›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (3): 103–109.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2017.03.012

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基于Contourlet变换的图像增强技术识别裂缝

赵万金, 周春雷   

  1. 中国石油勘探开发研究院 西北分院, 兰州 730020
  • 收稿日期:2016-09-07 修回日期:2016-12-16 出版日期:2017-05-21 发布日期:2017-05-21
  • 作者简介:赵万金(1980-),男,硕士,工程师,主要从事地震储层预测方面的研究工作。地址:(730020)甘肃省兰州市城关区雁儿湾路535号。Email:zhao_wj@petrochina.com.cn。
  • 基金资助:
    中国石油天然气股份有限公司重大推广专项课题“地震综合裂缝预测软件系统GeoFrac1.0推广应用”（编号：2015D-1809-02）资助

Application of image enhancement technique to fracture identification based on Contourlet transform

ZHAO Wanjin, ZHOU Chunlei   

  1. PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration & Development-Northwest, Lanzhou 730020, China
  • Received:2016-09-07 Revised:2016-12-16 Online:2017-05-21 Published:2017-05-21

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502

摘要： 由于地震叠后数据识别小断裂和裂缝带难度较大，因此，图像增强技术逐渐应用于地震处理和解释中。基于Contourlet变换的图像增强技术具有多尺度分解和多方向滤波的特点，可以很好地突出地震叠后数据中隐含的各向异性。通过地震物理模拟分析，并与其他技术相比，发现其在凸显小断裂和构造裂缝带分布方面具有明显优势。该项技术已成功应用于实际生产，在复杂构造断裂解释和裂缝型储层井位部署中发挥了重要作用。

关键词: 岩相, 辫状河三角洲, 沉积模式, 盒8 段, 苏南地区, 鄂尔多斯盆地

Abstract: It is difficult to identify small-scale faults and fracture zone by seismic post-stack data, and image enhancement technique has been applied in seismic processing and interpretation. Image enhancement technique based on Contourlet transform,which is characterized by multi-scale decomposition and multi-directional filtering, can be used to highlight the anisotropy of post-stack data. Seismic physical modeling analysis shows that compared with other techniques,image enhancement technique has obvious advantages in highlighting the distribution of small-scale faults and tectonic fracture zones. This technique has been successfully applied to practical production,which plays an important role in the interpretation of complex structural faults and well deployment in fractured reservoirs.

Key words: lithofacies, braided delta, sedimentary model, the eighth member of Shihezi Formation, sourthern Sulige, Ordos Basin

中图分类号: 

  • P631.4
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