岩性油气藏 ›› 2012, Vol. 24 ›› Issue (4): 104–107.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2012.04.020

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模糊聚类分析法在渗流介质类型识别中的应用

周瀛1，唐海1，吴承美1，吕渐江1   

  1. 1.西南石油大学石油工程学院，四川成都610500；2.中国石油新疆油田分公司准东采油厂研究所，新疆阜康831511
  • 出版日期:2012-08-20 发布日期:2012-08-20
  • 第一作者:周瀛（1988-），男，西南石油大学在读硕士研究生，研究方向为油气田开发。地址：（610500）四川省成都市新都区西南石油大学 硕士2010 级。E-mail：zhouying2015@163.com
  • 通信作者: 唐海（1963-），男，教授，主要从事油气藏工程方面的研究工作。E-mail：tanghai666666@126.com
  • 基金资助:

    国家科技重大专项“低渗透油藏水驱效果评价研究”（编号：2008ZX05013）资助

Application of fuzzy clustering analysis to recognition of reservoir seepage media

ZHOU Ying1， TANG Hai1， WU Chengmei2， LU Jianjiang1   

  1. 1. School of Petroleum Engineering， Southwest Petroleum University， Chengdu 610500， China； 2. Institute of Zhundong Oil Production Plant， PetroChina Xinjiang Oilfield Company， Fukang 831511， China
  • Online:2012-08-20 Published:2012-08-20

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摘要：

渗流介质的识别是储层研究的基础。以火烧山油田渗流介质研究为例，从渗流介质与生产动态特征 关系出发，选取与渗流介质密切相关的生产动态参数，应用模糊聚类分析法研究了渗流介质的分布规律， 并作了具体分析。研究结果与实际情况吻合较好，表明该方法科学、合理，对渗流介质研究具有指导意义。

关键词: 砂砾岩储层, 冲积扇, 成岩作用, 上乌尔禾组, 准噶尔盆地

Abstract:

Seepagemedia recognition is the basis for the study on reservoir. This paper took the Huoshaoshan Oilfield as an example, studied the relationship between seepage media and dynamic characteristics of production, selected dynamic production parameters closely related to the seepage media, and made a detail analysis of seepage media by fuzzy clustering analysis. The result shows that fuzzy clustering analysis is scientific and rational and it has an important significance in researching seepagemedia.

Key words: glutenite reservoir, alluvial fan, diagenesis, UpperWuerhe Formation, Junggar Basin

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