岩性油气藏 ›› 2011, Vol. 23 ›› Issue (2): 100–104.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2011.02.019

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一种新的回归分析方法———响应曲面法在数值模拟研究中的应用

王涛1,颜明2,郭海波3   

  1. 1.中海油田服务股份有限公司; 2.中海石油(中国)有限公司湛江分公司; 3.中国石化胜利油田东辛采油厂地质研究所
  • 出版日期:2011-04-20 发布日期:2011-04-20
  • 作者简介:王涛,1983 年生,男,硕士,主要从事油藏工程、数值模拟方面的研究工作。地址:(065200)河北省廊坊市燕郊开发区学院大 街海洋北院油田生产事业部开发工程所。E-mail:water1983220@yahoo.com.cn
  • 基金资助:

    受“973”国家重点基础研究发展计划项目“温室气体提高石油采收率的资源化利用及地下埋存研究”资助(编号:2006CB705800)

Application of response surface regression analysis technique to numerical simulation

WANG Tao1, YAN Ming2, GUO Haibo3   

  1. 1. China Oilfield Services Limited, Beijing 101149, China; 2. Zhanjiang Branch, CNOOC, Zhanjiang 524057, China; 3. Dongxin Oil Production Plant, Shengli Oilfield Company, Sinopec, Dongying 257094, China
  • Online:2011-04-20 Published:2011-04-20

摘要:

响应曲面回归分析法是一种优化过程的综合方法,利用该方法不仅可以建立连续变量曲面模型, 还能形成响应曲面,对影响过程的因子及其交互作用进行评价,弥补了传统的单变量优化实验的不足。文中将该方法应用于二氧化碳驱油影响因素数值模拟研究中,对各影响因素的显著性及交互影响程度进行了分析,并取得了很好的结果。研究表明,响应曲面回归分析法作为一种先进的数学分析方法,可以运用到石油领域的实验设计分析中,为科学研究和现场生产服务。

关键词: 经验模态分解, 本征模函数, 广义希尔伯特, 非平稳信号, 储层预测

Abstract:

The response surface regression analysis technique is an integrative method for optimization procedure. It not only can build continuous curved surface model, but also can form response surface to estimate the interaction of the influence factors, which can make up the shortage of traditional single factor experiment. This technique is firstly applied to carbon dioxide drive numerical simulation, and the influencing factors are analyzed. The good result shows that response surface regression analysis technique can be used for experiment design and analysis in petroleum research.

Key words: empirical mode decomposition; intrinsic mode functions; generalized Hilbert transform; non-stationary , signal; reservoir prediction

[1] 马中良,曾溅辉,赵乐强,等.断层物性和倾角变化对济阳坳陷斜坡带油气运聚影响的实验模拟[J].岩性油气藏,2008,20(3):109-113.
[2] 马中良,曾溅辉,张善文,等.砂岩透镜体油运移过程模拟及成藏主控因素分析[J].岩性油气藏,2008,20(1):69-74.
[3] DeMeo M,Laget M,Mathieu D. Application of experimental designs for optimization of medium and culture conditions in fermentation[J]. Bioscience,1985,4:99-102.
[4] Rama P,Reddy M,Reddy G. Production of thermostable pullulanase by Clostridium thermosulfurogenes SV2 in solid-state fermentation:Optimization of nutrients levels using response surface methodology[J]. Bioprocess Engineering,1999,21:497-503.
[5] Annadurai G. Design of optimum response surface experiments for adsorption of direct dye on chitosan [J]. Bioprocess Engineering,2000,23:451-455.
[6] Ester R G,Alvaro B N,Alberto C B J. Optimisation of medium composition for clavulanic acid production by Streptomyces clavuligerus [J]. Biotechnology Letters,2001,23:157-161.
[7] 夏为卫,王新海,雷娟青.低渗透油藏注二氧化碳气体的井网优选研究———以松辽盆地南部 H 油田 L 油藏为例[J].岩性油气藏,2009,21(4):105-107.
[8] 李先鹏.胶结指数的控制因素及评价方法[J].岩性油气藏,2008,20(4):105-108.
[9] 张凤奇,庞雄奇,冷济高.辽河西部凹陷岩性圈闭含油性定量预测模型[J].岩性油气藏,2008,20(2):114-118.
[1] 张闻亭, 龙礼文, 肖文华, 魏浩元, 李铁锋, 董震宇. 酒泉盆地青西凹陷窟窿山构造带下沟组沉积特征及储层预测[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(1): 186-197.
[2] 孙夕平, 张昕, 李璇, 韩永科, 王春明, 魏军, 胡英, 徐光成, 张明, 戴晓峰. 基于叠前深度偏移的基岩潜山风化淋滤带储层预测[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(1): 220-228.
[3] 曹思佳, 孙增玖, 党虎强, 曹帅, 刘冬民, 胡少华. 致密油薄砂体储层预测技术及应用实效——以松辽盆地敖南区块下白垩统泉头组为例[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(1): 239-247.
[4] 吴青鹏, 吕锡敏, 陈娟, 周在华, 袁成. 酒泉盆地营尔凹陷下白垩统下沟组沉积特征及勘探方向[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(5): 54-62.
[5] 罗泽, 谢明英, 涂志勇, 卫喜辉, 陈一鸣. 一套针对高泥质疏松砂岩薄储层的识别技术——以珠江口盆地X油田为例[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(6): 95-101.
[6] 周华建. 基于叠前OVT域偏移的河道砂体预测方法[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(4): 112-120.
[7] 杨应, 杨巍, 朱仕军. 基于EEMD的高分辨率层序地层划分方法[J]. 岩性油气藏, 2018, 30(5): 59-67.
[8] 石战战, 王元君, 唐湘蓉, 庞溯, 池跃龙. 一种基于时频域波形分类的储层预测方法[J]. 岩性油气藏, 2018, 30(4): 98-104.
[9] 章惠, 关达, 向雪梅, 陈勇. 川东北元坝东部须四段裂缝型致密砂岩储层预测[J]. 岩性油气藏, 2018, 30(1): 133-139.
[10] 武爱俊, 徐建永, 滕彬彬, 肖伶俐, 康波, 李凡异, 印斌浩. “动态物源”精细刻画方法与应用——以琼东南盆地崖南凹陷为例[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(4): 55-63.
[11] 张京思,揣媛媛,边立恩. 正演模拟技术在渤海油田 X 井区砂体连通性研究中的应用[J]. 岩性油气藏, 2016, 28(3): 127-132.
[12] 张水山, 刘勇江, 刘贤红. 建南地区须六段致密砂岩优质储层预测技术[J]. 岩性油气藏, 2015, 27(3): 98-102.
[13] 张 义, 尹艳树. 约束稀疏脉冲反演在杜坡油田核三段中的应用[J]. 岩性油气藏, 2015, 27(3): 103-107.
[14] 陈 胜,欧阳永林,曾庆才,包世海,李新豫,杨 青. 匹配追踪子波分解重构技术在气层检测中的应用[J]. 岩性油气藏, 2014, 26(6): 111-114.
[15] 吴海波,王江,李军辉. 地震多属性融合技术在贝尔凹陷储层预测中的应用[J]. 岩性油气藏, 2014, 26(2): 96-101.
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[1] 杨秋莲, 李爱琴, 孙燕妮, 崔攀峰. 超低渗储层分类方法探讨[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 51 -56 .
[2] 张杰, 赵玉华. 鄂尔多斯盆地三叠系延长组地震层序地层研究[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 71 -74 .
[3] 杨占龙, 张正刚, 陈启林, 郭精义,沙雪梅, 刘文粟. 利用地震信息评价陆相盆地岩性圈闭的关键点分析[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 57 -63 .
[4] 朱小燕, 李爱琴, 段晓晨, 田随良, 刘美荣. 镇北油田延长组长3 油层组精细地层划分与对比[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 82 -86 .
[5] 方朝合, 王义凤, 郑德温, 葛稚新. 苏北盆地溱潼凹陷古近系烃源岩显微组分分析[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 87 -90 .
[6] 韩春元,赵贤正,金凤鸣,王权,李先平,王素卿. 二连盆地地层岩性油藏“多元控砂—四元成藏—主元富集”与勘探实践(IV)——勘探实践[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 15 -20 .
[7] 戴朝成,郑荣才,文华国,张小兵. 辽东湾盆地旅大地区古近系层序—岩相古地理编图[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 39 -46 .
[8] 尹艳树,张尚峰,尹太举. 钟市油田潜江组含盐层系高分辨率层序地层格架及砂体分布规律[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 53 -58 .
[9] 石雪峰,杜海峰. 姬塬地区长3—长4+5油层组沉积相研究[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 59 -63 .
[10] 严世邦,胡望水,李瑞升,关键,李涛,聂晓红. 准噶尔盆地红车断裂带同生逆冲断裂特征[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 64 -68 .