岩性油气藏 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (2): 114–118.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2016.02.016

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复杂砂砾岩体岩性定量识别技术

吴兆徽1，2，徐守余1，刘西雷2，吴颖昊1，宋泓霖3，牛丽娟2   

  1.  1. 中国石油大学（华东） 地球科学与技术学院，山东 青岛 266580 ； 2. 中国石化胜利油田分公司 勘探开发研究院，山东 东营 257015 ； 3. 中国石化胜利油田分公司 技术检测中心，山东 东营 257000
  • 出版日期:2016-03-20 发布日期:2016-03-20
  • 第一作者:吴兆徽（ 1985- ），男，中国石油大学在读博士研究生，研究方向为地质资源与地质工程。 地址：（ 266580 ）山东省青岛市黄岛区长江西路66 号中国石油大学地球科学与技术学院。 E-mail ： 278524298@qq.com
  • 通信作者: 徐守余（1968-），男，教授，博士生导师，主要从事石油地质方面的教学与科研工作。 E-mail：xushouyu@upc.edu.cn。
  • 基金资助:

    国家油气专项“大型油气田及煤层气开发”（编号： 2011ZX05011 ）资助

Quantitative lithology identification technology of complex sand-conglomerate bodies#br#

Wu Zhaohui 1，2， Xu Shouyu1， Liu Xilei2， Wu Yinghao1， Song Honglin3， Niu Lijuan2   

  1.  1. School of Geosciences ， China University of Petroleum ， Qingdao 266580 ， Shandong ， China ； 2. Research Institute of Exploration and Development ， Shengli Oilfield Company ， Sinopec ， Dongying 257015 ， Shandong ， China ； 3. Technology Inspection Center ， Shengli Oilfield Company ， Sinopec, Dongying 257000 ， Shandong ， China
  • Online:2016-03-20 Published:2016-03-20

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摘要：

复杂砂砾岩体的岩性多样，缺少效果较好的岩性定量识别方法，为此，通过对大量岩性和测井信息 进行比较和定量分析，形成了一套复杂砂砾岩体岩性定量识别的新型实用技术。 以 CH 油田近物源砂砾 岩扇体为研究对象，首先利用岩心、粒度分析及铸体薄片等资料精确落实部分岩性，并在此基础上建立交 会图图版来确定关键岩性的测井响应值；其次利用阵列感应曲线区分泥岩、泥质砂砾岩和砂砾岩这 3 种 岩性；再利用密度曲线进一步区分出砂岩、砾岩、泥质砂岩和泥质砾岩；最后利用三孔隙度（密度、声波时 差、中子）及波阻抗等曲线区分出灰质砂岩与灰质砾岩，进而定量识别出复杂砂砾岩体的 7 种主要岩性。 从识别结果上看，正确率总体在 75% 以上。

关键词: 球面扩散补偿, 偏移距规则化, 道集切除, 保幅性, 叠前反演

Abstract:

The lithologies of complex sand-conglomerate bodies are various, and effective lithology identification method is still lacked. Through comparing many lithologies and well logging data, a new quantitative lithology identification technology was formed. Near source sand-conglomerate bodies in CH Oilfield were taken as the study case. Firstly, some lithologies were accurately identified with cores, grain size and cast slice data, and the critical log values of key lithologies were determined based on cross plots. Secondly, sandstone, conglomerate, and sandy conglomerate were identified with the array induction log curve. Thirdly, sandstone, conglomerate, muddy sandstone and muddy conglomerate were further identified with the density log curve. Finally, limy sandstone and limy conglomerate were identified with the critical values of three-porosity curves （DEN, AC, CNL） and wave impedance log curve, and altogether 7 kinds of lithologies were identified in complex sand-conglomerate bodies. Judging from the results, the correct rate is more than 75%.

Key words: geometry compensation , offset regularization , gather muting , amplitude preserved processing , pre-stack inversion

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