天然气水合物预测模型及其影响因素

doi:10.3969/j.issn.1673-8926.2010.03.025

岩性油气藏 ›› 2010, Vol. 22 ›› Issue (3): 124–127.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2010.03.025

天然气水合物预测模型及其影响因素

刘云¹，卢渊¹，伊向艺¹，张俊良²，张锦良³，王振喜⁴

1.成都理工大学能源学院； 2.西南油气田川东北气矿； 3.川庆地质研究院； 4.中国石油测井公司长庆事业部

出版日期:2010-09-15 发布日期:2010-09-15
作者简介:刘云，1985 年生，男，成都理工大学在读硕士研究生，主要从事油气藏工程及储层改造研究。地址：（610059）成都市二仙桥东三路1 号成都理工大学能源学院423 室。E-mail：88461049@qq.com
基金资助:
教育部博士学科点新教师类基金资助（编号：20095122120012）

Gas hydrate forecasting model and its influencing factors

LIU Yun¹，LU Yuan¹，YI Xiangyi¹， ZHANG Junliang²， ZHANG Jinliang³，WANG Zhenxi⁴

1. College of Energy Resources， Chengdu University of Technology， Chengdu 610059， China； 2. Northeast Sichuan Gas Field， Southwest Oil & Gasfield Company， Dazhou 635000， China； 3. Chuanqing Geology Institute， Chengdu 610031， China； 4. Changqing Division of PetroChina Logging Company， Xi’an 718500， China

Online:2010-09-15 Published:2010-09-15

摘要/Abstract

摘要：

水合物的生成给天然气的开采、集输等过程带来很多困难，预测模型的建立是水合物防治急需解决的难题。该文阐述了4 种常用预测方法的优缺点，并利用统计热力学原理建立天然气水合物预测模型，分析影响天然气水合物生成的5 种主要因素：气体组成、温度和压力、离子浓度、酸性气体、抑制剂加入。以罗家寨气藏为应用实例，其预测值与实验结果相吻合。水合物预测模型的建立对水合物防治，指导天然气生产，具有积极的意义。

关键词: 坡折带, 先生坡折, 同生坡折, 后生坡折, 二连盆地

Abstract:

The generation of hydrate has brought a lot of difficulties in processes such as gas extraction, gas gathering and so on. The establishment of forecasting model is a puzzle in hydrate prevention and cure. The advantages and disadvantages of four commonly used forecasting model are summarized. The statistical thermodynamics principle is used to establish gas hydrate forecasting model, and five main factors that affect gas hydrate formation are analyzed, including the gas composition, temperature and pressure, ion concentration, acidic gas and inhibitor added. This forecasting model is applied in Luojiazhai gas reservoir, and the result shows that the predictive values are consistent with the experimental results. The establishment of gas hydrate forecasting model is significant for hydrate prevention and guiding gas production.

Key words: slope break belt, antecedent slope break, syngenetic slope break, epigenetic slope break, Erlian Basin

刘云，卢渊，伊向艺，张俊良，张锦良，王振喜. 天然气水合物预测模型及其影响因素[J]. 岩性油气藏, 2010, 22(3): 124–127.

LIU Yun，LU Yuan，YI Xiangyi， ZHANG Junliang， ZHANG Jinliang，WANG Zhenxi. Gas hydrate forecasting model and its influencing factors[J]. Lithologic Reservoirs, 2010, 22(3): 124–127.

参考文献

［1］胡顺渠.天然气水合物预测综合模型及其应用［D］.成都：西南石油学院，2003.
［2］戚斌.含硫气藏天然气水合物生成预测及防治［J］.天然气工业，2009，29（6）：89-90.
［3］邱奎.天然气水合物的预测与防治措施［J］.重庆石油高等专科学校学报，2001，3（4）：17-18.
［4］李玉星，邹德永，冯叔.高压下预测天然气水合物形成方法研究［J］.天然气工业，2002，22（4）：91-94.
［5］喻西崇，赵金洲，郭建春.天然气水合物生成条件预测模型的比较［J］.油气储运，2002，21（1）：20-24.
［6］郭平，刘士鑫，杜建芬.天然气水合物气藏开发［M］.北京：石油工业出版社，2006.
［7］杜乐天.从新世纪独联体有关地球排气和油气成因理论进展所得到的启示［J］.岩性油气藏，2009，21（4）：6-8.
［8］付广，郭杜军.徐家围子断陷盖层分布对天然气成藏与分布的控制作用［J］.岩性油气藏，2009，21（3）：7-10.
［9］黄籍中.四川盆地页岩气与煤层气勘探前景分析［J］.岩性油气藏，2009，21（2）：116-120.
［10］李景明，李东旭，杨冬，等.中国岩性地层气藏的勘探前景［J］.岩性油气藏，2007，17（4）：1-8.
［11］付广，刘博，吕延防.泥岩盖层对各种相态天然气封闭能力综合评价方法［J］.岩性油气藏，2008，20（1）：21-26.

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[1]	姚海鹏, 于东方, 李玲, 林海涛. 内蒙古地区典型煤储层吸附特征[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(2): 1-8.
[2]	宁从前, 周明顺, 成捷, 苏芮, 郝鹏, 王敏, 潘景丽. 二维核磁共振测井在砂砾岩储层流体识别中的应用[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(1): 267-274.
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[5]	张以明, 陈树光, 崔永谦, 田建章, 王鑫, 王孟华. 二连盆地乌兰花凹陷安山岩岩相展布及储层预测[J]. 岩性油气藏, 2018, 30(6): 1-9.
[6]	魏巍, 朱筱敏, 朱世发, 何明薇, 吴健平, 王名巍. 阿南凹陷腾格尔组凝灰质混积岩岩相及储集空间特征[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(2): 68-76.
[7]	赵贤正, 王权, 淡伟宁, 王文英, 乔晓霞, 任春玲. 二连盆地白垩系地层岩性油藏的勘探发现及前景[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(2): 1-9.
[8]	肖阳, 张少华, 魏岩, 杨明慧, 陈玉婷, 潘娟. 二连盆地赛汉塔拉凹陷边界断裂构造特征及其控藏作用[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(2): 44-50.
[9]	赵志刚, 王飞宇, 王洪波, 王名巍, 王浩, 蓝宝峰. 二连盆地赛汉塔拉凹陷烃源岩有机相与烃源灶[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(2): 28-35.
[10]	王浩, 王飞宇, 降栓奇, 吴忠, 邢雅文, 蓝宝峰. 二连盆地赛汉塔拉凹陷原油地球化学特征与油族划分[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(2): 36-43.
[11]	何明薇, 朱筱敏, 朱世发, 魏巍, 吴健平, 王名巍. 二连盆地额仁淖尔凹陷阿尔善组致密储层特征及成岩作用[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(2): 77-86.
[12]	李啸, 刘海磊, 王学勇, 卞保力, 杨帆, 陈刚强. 坡折带砂体成因及分布规律——以准噶尔盆地车排子地区下白垩统清水河组为例[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(1): 35-42.
[13]	卢学军，高平，丁修建，陈哲龙，柳广弟. 二连盆地阿尔凹陷下白垩统烃源岩地球化学特征及油源对比[J]. 岩性油气藏, 2014, 26(3): 101-108.
[14]	崔龙涛，冯栋，秦雁群，彭轶东. 鄂尔多斯盆地镇北地区延长组长7 古地貌与砂体分布特征[J]. 岩性油气藏, 2013, 25(5): 65-69.
[15]	王宏波，李相博，廖建波. 鄂尔多斯盆地华庆地区长6 油层组超低渗砂体成因分析[J]. 岩性油气藏, 2012, 24(5): 61-64.

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