油藏分类体系与方法研究

doi:10.3969/j.issn.1673-8926.2010.02.024

岩性油气藏 ›› 2010, Vol. 22 ›› Issue (2): 123–127.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2010.02.024

油藏分类体系与方法研究

李武广，邵先杰，康园园，石磊，单宇

燕山大学石油工程系

出版日期:2010-06-15 发布日期:2010-06-15
作者简介:李武广，1987 年生，男，燕山大学在读硕士研究生，主要从事油藏工程与油气田开发等工作。地址：（066004）河北省秦皇岛市燕山大学520 信箱。E-mail：ahuwuguang@126.com
基金资助:
国家973项目(编号：2009CB219604)“高丰度煤层气富集机制及提高开采效率基础研究”资助

Study on reservoir classification system and method

SUN Qinhua， LIU Xiaomei， LIU Jianxin， ZHANG JijuanLI Wuguang，SHAO Xianjie，KANG Yuanyuan，SHI Lei，SHAN Yu

Department of Petroleum Engineering，Yanshan University，Qinhuangdao 066004，China

Online:2010-06-15 Published:2010-06-15

摘要/Abstract

摘要：

油藏分类方法研究是对油藏进行科学管理、提高油田开发效果的一项重要工作。针对油藏特征的属性参数。利用聚类分析方法．根据油藏特征相似关系的远近进行分类，克服了主观因素的影响，并对各类别的属性值建立判别函数。引用多组判别法来计算未知油藏归属于标准类型的概率大小，判断其属于标准类型油藏的相似几率程度．由此便可以准确地判断出未知油藏类型。结果表明，将聚类分析和贝叶斯准则下的判别分析相结合可以很好地对油藏进行科学分类和管理。

关键词: 海相烃源岩, 古生界, 有机地球化学特征, 上扬子地台北缘

Abstract:

The reservoir classification study is important work for managing scientifically the reservoir and raising the effects of oilfield development．In view of the reservoir characteristic parameters，the reservoirs are classified by cluster analysis method on the basis of the similar relationship of the reservoir features，which overcomes the influence of human factors．According to the attribute value of each category．the discriminant functions are established．The multibank discriminant methods are applied to calculate the probability of the standard type for unknown reservoir,and then the similar degree with the standard one is decided．Thus the type of the unknown reservoir is determined accurately． The result shows that the use of these two kinds of mathematical methods can classify and manage the reservoir scientifically．

Key words: marine source rocks, Paleozoic, organic geochemical characteristics, Upper Yangtze Platform

李武广，邵先杰，康园园，石磊，单宇. 油藏分类体系与方法研究[J]. 岩性油气藏, 2010, 22(2): 123–127.

SUN Qinhua， LIU Xiaomei， LIU Jianxin， ZHANG JijuanLI Wuguang，SHAO Xianjie，KANG Yuanyuan，SHI Lei，SHAN Yu. Study on reservoir classification system and method[J]. Lithologic Reservoirs, 2010, 22(2): 123–127.

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