岩性油气藏 ›› 2010, Vol. 22 ›› Issue (1): 101–103.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2010.01.019

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利用波形分析技术半定量预测塔中碳酸盐岩储层

孙勤华，刘晓梅，刘建新，张继娟   

  1. 中国石油勘探开发研究院西北分院
  • 出版日期:2010-03-15 发布日期:2010-03-15
  • 作者简介:孙勤华，1980 年生，男，工程师，硕士，主要从事碳酸盐岩储层地震预测研究工作。地址：（730020）甘肃省兰州市城关区雁儿湾路 535 号。电话：（0931）8686059。E-mail：sunqinhua98@tom.com

Applying waveform analysis to semi-quantitatively predict carbonate reservoir in Tazhong area

SUN Qinhua， LIU Xiaomei， LIU Jianxin， ZHANG Jijuan   

  1. Research Institute of Petroleum Exploration and Development-Northwest， PetroChina， Lanzhou 730020， China
  • Online:2010-03-15 Published:2010-03-15

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摘要：

针对塔中地区碳酸盐岩储层类型多、非均质性强的特点，利用地震波形变化特征，半定量地识别和预测了优质储层的分布。文章论述了该技术的基本原理、实现过程以及关键参数选择的原则。通过井-震标定建立了储层段地震响应的模式，分析了不同品质储层的地震波形特征；利用自组织神经网络逐道进行了目的层段地震道波形聚类；结合钻井标定最终实现了碳酸盐岩储层的半定量化评价。根据预测结果部署了2 口井，钻探结果与预测结果吻合较好。

关键词: 岩性油气藏, 高分辨率层序地层格架, 地震储层预测, 东营组, 高柳地区

Abstract:

The carbonate reservoir is characterized by various types and strong inhomogeneity. Seismic waveform variation characteristic is used to semi-quantitatively identify and predict the distribution of high-quality reservoir. The basic principle, realization process and the key parameters of this technology are analyzed. The seismic response pattern is established in reservoir zone by well-seismic calibration, and the seismic waveform characteristics of different reservoirs are analyzed. Seismic trace waveform of target zone is classified by means of self-organizing neural network. The semi-quantitatively evaluation of carbonate reservoir is finally carried out. According to the prediction, two wells have been drilled, and the drilling result is consistent with the prediction result.

Key words: lithologic reservoirs, high resolution sequence stratigraphic framework, seismic reservoir prediction, DongyingFormation, Gaoliu area

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