岩性油气藏 ›› 2007, Vol. 19 ›› Issue (1): 68–72.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2007.01.012

• 油气地质 • 上一篇    下一篇

吉尔嘎朗图凹陷宝饶洼槽阿尔善组层序地层与隐蔽油藏

易定红, 石兰亭, 贾义蓉   

  1. 中国石油勘探开发研究院西北分院
  • 出版日期:2007-03-15 发布日期:2007-03-15
  • 作者简介:易定红,1975年生,男,2003年毕业于中国地质大学(北京),硕士,工程师,现从事层序地层学与石油地质学科研与生产工作。地址:(730020)甘肃省兰州市城关区雁儿湾路535号。电话:(0931)8686143。E-mail:yidinghong362@sohu.com
  • 基金资助:

    中国石油华北油田分公司科技攻关项目(编号: 0403NC001)。

Sequence stratigraphy and subtle reservoir of Aershan Formation in Baorao Trough of Jiergalangtu Sag

YI Dinghong, SHI Lanting, JIA Yirong   

  1. Northwest Branch, Research Institute of Petroleum Exploration and Development , PetroChina
  • Online:2007-03-15 Published:2007-03-15

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摘要：

二连盆地吉尔嘎朗图凹陷宝饶洼槽油气勘探实践表明阿尔善组具有巨大的资源潜力。文章运用以基准面旋回为基础的层序地层理论, 将该区的阿尔善组划分为3 个中期地层旋回(四级层序)M SC1、M SC2 和M SC3, 并将其归为1 个长期地层旋回L SC1 (三级层序)。在等时地层格架内, 分析了含油储集层、盖层的分布及储盖组合的发育特征, 指出阿尔善组发育M SC1+ M SC2 和M SC3 两套储盖组合, 其中M SC3 为最有利的含油储盖组合。通过隐蔽油藏勘探方向分析, 认为东南部缓坡带锡Ê 号断层下降盘和J 68 井区古鼻梁东北近岸水下扇和湖底扇发育, 是隐蔽油藏勘探的有利区带。

关键词: 储层预测, 非线性反演, 测井参数

Abstract:

The recent hydrocarbon exploration in Baorao Trough of Jierg alangtu Sag shows that Aershan Formation has huge resource potential.In this paper,the sequence stratigraphic theory based on base-level cycles is used to divide Aershan Formation into one secular cycle(the third-level sequence) and three corresponding middle-term stratigraphic circles(the forth-level sequence)MSC1,MSC2 and MSC3.Within the isochronal framework of the Sag,the distribution of reservoir rock and caprockand the development charactersof reservoir-cap rock assemblages are analyzed.The authors point out that two series of reservoir-cap rock assemblages, MSC1+MSC2 and MSC3, are developed in the Formatio n,but MSC3 is more favorable.The subtle reservoir exploration analysis indicates that such areas as the dropped side of the II fault of Xilin in the southeast glacies area and the developmental region of inshore subsea apron and sublacustrine fan in the northeast Gubiliang of the J68 well field are favorable regions for subtle reservoir exploration.

Key words: reservoir prediction, nonlinear inversion, logging parameter

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