岩性油气藏 ›› 2013, Vol. 25 ›› Issue (6): 117–121.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2013.06.022

• 油气田开发 • 上一篇    下一篇

多层复合油藏产能预测及主力层优选技术

成良丙1，2，杨军1，2，冯顺彦2，3，丁黎1，2，马静1，2   

  1. 1.中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院，陕西西安710018； 2.低渗透油气田勘探开发国家工程 实验室，陕西西安710018； 3.中国石油长庆油田分公司超低渗透油藏研究中心，陕西西安710018
  • 出版日期:2013-11-26 发布日期:2013-11-26
  • 第一作者:成良丙(（1982-），男，工程师，主要从事油田开发工作。地址：（710018）陕西省西安市未央区长庆兴隆园小区长庆油田勘探开发研究院。E-mail：clb_cq@petrochina.com.cn

Productivity prediction and main layer optimization for composite reservoir

CHENG Liangbing1，2， YANG Jun 1，2， FENG Shunyan 2，3， DING Li 1，2， MA Jing 1，2   

  1. （1. Research Institute of Exploration and Development， PetroChina Changqing Oilfield Company， Xi’an 710018， China； 2. National Engineering Laboratory for Exploration and Development of Low-permeability Oil and Gas Fields， Xi’an 710018， China； 3. Research Center of Ultra-low Permeability Reservoir， PetroChina Changqing Oilfield Company， Xi’an 710018， China
  • Online:2013-11-26 Published:2013-11-26

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摘要：

影响特低渗油田油井产能的因素较多，核心因素为储层孔隙空间、渗透率和含油性。以姬塬油田 H195 井区为例，通过初期产能与各测井参数相关性分析，寻找能反映储层特征的测井参数，建立产能系 数法和综合指数法产能预测模型。通过对2 种方法计算结果进行综合分析，将产能预测技术从单井转向 单砂层，得到层内连续的产能评价参数，以此优选主力层及主力贡献段，指导水平井轨迹设计。

关键词: 地震层序, 物源分析, 须家河组, 川中地区

Abstract:

There are many factors affected the production of low permeability reservoir, among which the reservoir pore space, permeability and oiliness are the main factors. Taking H195 well field as an example, through correlation analysis of logging parameters and initial productivity, this paper obtained the main logging parameters that can reflect the reservoir characteristics, and established productivity prediction models of productivity coefficient and aggregate index. By analyzing the results of the two methods, we turned the productivity prediction technology from single well to single sand layer, obtained successive evaluation parameters of reservoir productivity, and then optimized main layers and main contributed parts, which could guide the design of horizontal well trajectory.

Key words:  , seismic sequence； provenance analysis； Xujiahe Formation； Central Sichuan Basin

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