岩性油气藏 ›› 2021, Vol. 33 ›› Issue (1): 267–274.doi: 10.12108/yxyqc.20210125

• 勘探技术 • 上一篇    

二维核磁共振测井在砂砾岩储层流体识别中的应用

宁从前1, 周明顺2, 成捷3, 苏芮2, 郝鹏4, 王敏1, 潘景丽2   

  1. 1. 中国石油勘探开发研究院, 北京 100083;
    2. 中国石油华北油田分公司勘探开发研究院, 河北 任丘 062552;
    3. 中国石油华北油田分公司勘探事业部, 河北 任丘 062552;
    4. 中国石油华北油田分公司二连分公司, 河北 任丘 062552
  • 收稿日期:2020-03-18 修回日期:2020-09-28 出版日期:2021-02-01 发布日期:2021-01-25
  • 第一作者:宁从前(1973-),男,博士,高级工程师,主要从事复杂储层测井评价方法等方面的研究工作。地址:(100083)北京市海淀区学院路20号。Email:ningcq@petrochina.com.cn。
  • 基金资助:
    中国石油天然气集团公司重大科技专项“华北油田持续有效稳产勘探开发关键技术研究与应用”（编号：2017E-1505-2）资助

Application of 2D NMR logging in fluid identification of glutenite reservoir

NING Congqian1, ZHOU Mingshun2, CHENG Jie3, SU Rui2, HAO Peng4, WANG Min1, PAN Jingli2   

  1. 1. PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing 100083, China;
    2. Research Institute of Exploration and Development, PetroChina Huabei Oilfield Company, Renqiu 062552, Hebei, China;
    3. Department of Petroleum Exploration, PetroChina Huabei Oilfield Company, Renqiu 062552, Hebei, China;
    4. Erlian Company, PetroChina Huabei Oilfield Company, Renqiu 062552, Hebei, China
  • Received:2020-03-18 Revised:2020-09-28 Online:2021-02-01 Published:2021-01-25

PDF (PC)

429

摘要： 二连盆地乌兰花凹陷砂砾岩储层岩石矿物成分多样，孔隙结构复杂，常规电性特征难以反映储层流体性质，核磁共振测井一维流体识别方法存在较强多解性，油层与水层识别难度大。由此基于D-T2的二维核磁共振流体识别方法并同时考虑了储层流体的扩散和横向弛豫特征，减少了测井解释的多解性，并降低了二维核磁共振测井应用的作业与数据处理难度。该方法为准确识别复杂砂砾岩储层流体性质提供了有效手段，并为在更大范围内应用二维核磁共振油气层识别技术提供了可能。

关键词: 核磁共振测井, 砂砾岩储层, 流体识别, 乌兰花凹陷, 二连盆地

Abstract: The glutenite reservoir in Wulanhua Sag of Erlian Basin is characterized by various mineral components and complex pore structure. The conventional electrical characteristics are difficult to reflect the fluid properties of the reservoir. The one-dimensional NMR fluid identification methods are of ambiguity,so it is difficult to distinguish oil and water layer. The D-T2 2D NMR method takes into account the diffusion and transverse relaxation characteristics of reservoir fluid,reduces ambiguity of logging interpretation,and reduces the operation and data processing difficulty of 2D NMR logging application. This method provides an effective means to accurately identify the fluid properties of complex glutenite reservoirs,and provides the possibility of applying 2D NMR reservoir identification technology in a wider range.

Key words: nuclear magnetic resonance logging, glutenite reservoir, fluid identification, Wulanhua Sag, Erlian Basin

中图分类号: 

  • TE122.3
[1] 赵贤正,王权,淡伟宁,等. 二连盆地白垩系地层岩性油藏的勘探发现及前景. 岩性油气藏.2017,29(2):1-9. ZHAO X Z,WANG Q,DAN W N,et al. Exploration discovery and prospects of Cretaceous stratigraphic-lithologic reservoirs in Erlian Basin. Lithologic Reservoirs,2017,29(2):1-9.
[2] 袁红旗,刘长利,肖阳,等. 二连盆地乌兰花凹陷沉积特征研究.地球物理学进展,2016,31(5):2239-2245. YUAN H Q,LIU C L,XIAO Y,et al.Sedimentary characteristics of Wulanhua Sag in Erlian Basin. Progress in Geophysics 2016,31(5):2239-2245.
[3] 张以明,陈树光,崔永谦,等. 二连盆地乌兰花凹陷安山岩岩相展布及储层预测. 岩性油气藏,2018,30(6):1-9. ZHANG Y M,CHEN S G,CUI Y Q,et al. Lithofacies distribution and reservoir prediction of andesite in Wulanhua Sag,Erlian Basin. Lithologic Reservoirs,2018,30(6):1-9.
[4] 陆大卫,江国法. 核磁共振测井理论与应用. 北京:石油工业出版社,1998:3. LU D W,JIANG G F. NMR logging principles and applications. Beijing:Petroleum Industry Press,1998:3.
[5] AKKURT R,MARDON D,GARDNER J S,et al. Enhanced diffusion:Expanding the range of NMR direct hydrocarbon-typing applications. SPWLA 39 th Annual Logging Symposium. Houston:Gulf Publishing Company,1998.
[6] COATES G R,XIAO L Z,PRAMMER M G. NMR logging principles and applications. Houston:Halliburton Energy Services, 1999.
[7] 宁从前,谭廷栋,李宁. 核磁共振测井在天然气勘探中的应用.地球物理学进展,2001,16(2):42-49. NING C Q,TAN T D,LI N. Application of nuclear magnetic resonance logging in natural gas detection. Progress in Geophysics, 2001,16(2):42-49.
[8] 宁从前. 用双Tw核磁共振测井计算T1直接识别油气层的方法.测井技术,2001,25(2):123-126. NING C Q. Direct hydrocarbon identification using calculated T1 from dual wait-time nuclear magnetic resonance logging. Well Logging Technology,2001,25(2):123-126.
[9] 刘忠华,李霞,赵文智,等. 核磁共振增强扩散方法在复杂储集层流体识别中的应用. 石油勘探与开发,2010,37(6):703-708. LIU Z H,LI X,ZHAO W Z,et al. Enhanced diffusion theory of nuclear magnetic resonance(NMR)and its application to fluid identification of complex reservoirs. Petroleum Exploration and Development,2010,37(6):703-708.
[10] SUN B,DUNN K J,BILODEAU B J,et al. Two-dimensional NMR logging and field test results. SPWLA 45th Annual Logging Symposium. Society of Petrophysicists and Well-Log Analysts, 2004.
[11] 谢然红,肖立志.(T2,D)二维核磁共振测井识别储层流体的方法. 地球物理学报,2009,52(9):2410-2418. XIE R H,XIAO L Z. The(T2,D)NMR logging method for fluids characterization. Chinese Journal of Geophysics,2009,52(9):2410-2418.
[12] 胡法龙,周灿灿,李潮流,等. 基于弛豫-扩散的二维核磁共振流体识别方法.石油勘探与开发,2012,39(5):552-558. HU F L,ZHOU C C,LI C L,et al. Fluid identification method based on 2D diffusion-relaxation nuclear magnetic resonance (NMR). Petroleum Exploration and Development,2012,39(5):552-558.
[13] 罗利,王勇军,杨嘉,等. T2-D二维核磁共振测井评价在气水识别中的初步应用.测井技术,2014,38(5):564-568. LUO L,WANG Y J,YANG J,et al. Preliminary evaluation of T2-D 2D NMR logging in the gas-water recognition. Well Logging Technology,2014,38(5):564-568.
[1] 肖博雅. 二连盆地阿南凹陷白垩系凝灰岩类储层特征及有利区分布[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(6): 135-148.
[2] 周洪锋, 吴海红, 杨禹希, 向红英, 高吉宏, 贺昊文, 赵旭. 二连盆地巴音都兰凹陷B51井区白垩系阿四段扇三角洲前缘沉积特征[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(4): 85-97.
[3] 杨帆, 卞保力, 刘慧颖, 姚宗全, 尤新才, 刘海磊, 卫延召. 玛湖凹陷二叠系夏子街组限制性湖盆扇三角洲沉积特征[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(5): 63-72.
[4] 王剑, 周路, 靳军, 向宝力, 胡文瑄, 杨洋, 康逊. 准噶尔盆地玛南地区乌尔禾组砂砾岩优质储层特征[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(5): 34-44.
[5] 毛锐, 牟立伟, 王刚, 樊海涛. 基于核磁共振自由弛豫特征的含油性评价方法——以玛湖凹陷下乌尔禾组砾岩储层为例[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(5): 140-147.
[6] 赵军, 韩东, 何胜林, 汤翟, 张涛. 基于水气比计算的低对比度储层流体性质识别[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(4): 128-136.
[7] 姚海鹏, 于东方, 李玲, 林海涛. 内蒙古地区典型煤储层吸附特征[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(2): 1-8.
[8] 黄杰, 杜玉洪, 王红梅, 郭佳, 单晓琨, 苗雪, 钟新宇, 朱玉双. 特低渗储层微观孔隙结构与可动流体赋存特征——以二连盆地阿尔凹陷腾一下段储层为例[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(5): 93-101.
[9] 张满郎, 孔凡志, 谷江锐, 郭振华, 付晶, 郑国强, 钱品淑. 九龙山气田珍珠冲组砂砾岩储层评价及有利区优选[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(3): 1-13.
[10] 徐子煜, 王安, 韩长城, 田继军, 张军生, 刘磊, 张楠. 玛湖地区三叠系克拉玛依组优质砂砾岩储层形成机制[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(3): 82-92.
[11] 山鑫杰, 王飞宇, 刘念, 冯伟平, 江涛, 杜喜, 程志强, 李思嘉, 李月. 二连盆地呼仁布其凹陷南洼下白垩统烃源岩分布特征与油源分析[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(3): 104-114.
[12] 丁燕, 杜启振, 刘力辉, 符力耘, 冷雪梅, 刘子煊. 基于纵横波同步联合的孔隙模量三参数AVO反演方法[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(1): 111-119.
[13] 张以明, 陈树光, 崔永谦, 田建章, 王鑫, 王孟华. 二连盆地乌兰花凹陷安山岩岩相展布及储层预测[J]. 岩性油气藏, 2018, 30(6): 1-9.
[14] 曹茜, 王志章, 王野, 张栋梁, 公言杰, 邹开真, 樊太亮. 砂砾岩储层分布非均质性和质量非均质性研究——以克拉玛依油田五2东区克上组为例[J]. 岩性油气藏, 2018, 30(2): 129-138.
[15] 陈志强, 吴思源, 白蓉, 雷刚. 基于流动单元的致密砂岩气储层渗透率测井评价——以川中广安地区须家河组为例[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(6): 76-83.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 黄思静,黄培培,王庆东,刘昊年,吴　萌,邹明亮. 胶结作用在深埋藏砂岩孔隙保存中的意义[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(3): 7 -13 .
[2] 刘震, 陈艳鹏, 赵阳,, 郝奇, 许晓明, 常迈. 陆相断陷盆地油气藏形成控制因素及分布规律概述[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(2): 121 -127 .
[3] 丁超，郭兰，闫继福. 子长油田安定地区延长组长6 油层成藏条件分析[J]. 岩性油气藏, 2009, 21(1): 46 -50 .
[4] 李彦山，张占松，张超谟，陈鹏. 应用压汞资料对长庆地区长6 段储层进行分类研究[J]. 岩性油气藏, 2009, 21(2): 91 -93 .
[5] 罗 鹏,李国蓉,施泽进,周大志,汤鸿伟,张德明. 川东南地区茅口组层序地层及沉积相浅析[J]. 岩性油气藏, 2010, 22(2): 74 -78 .
[6] 左国平，屠小龙，夏九峰. 苏北探区火山岩油气藏类型研究[J]. 岩性油气藏, 2012, 24(2): 37 -41 .
[7] 王飞宇. 提高热采水平井动用程度的方法与应用[J]. 岩性油气藏, 2010, 22(Z1): 100 -103 .
[8] 袁云峰，才业，樊佐春，姜懿洋，秦启荣，蒋庆平. 准噶尔盆地红车断裂带石炭系火山岩储层裂缝特征[J]. 岩性油气藏, 2011, 23(1): 47 -51 .
[9] 袁剑英，付锁堂，曹正林，阎存凤，张水昌，马达德. 柴达木盆地高原复合油气系统多源生烃和复式成藏[J]. 岩性油气藏, 2011, 23(3): 7 -14 .
[10] 石战战，贺振华，文晓涛，唐湘蓉. 一种基于EMD 和GHT 的储层识别方法[J]. 岩性油气藏, 2011, 23(3): 102 -105 .

陇ICP备17006252号
版权所有© 2018 中国石油集团西北地质研究所有限公司《岩性油气藏》编辑部

地址：甘肃省兰州市城关区雁儿湾路535号(陇ICP备17006252号)    电话：0931-8686158;8686058;8686288    邮箱：yxyqc@petrochina.com.cn

甘公网安备 62010202002827号

本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发