岩性油气藏 ›› 2014, Vol. 26 ›› Issue (1): 105–109.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2014.01.017

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蒙特卡罗法在海上某油田储量评价中的应用

罗文生1，孙立春2，郑洪印1，蒋百召2，武静2   

  1. 1.中海石油伊拉克有限公司，北京 100010； 2.中海油研究总院，北京 100027
  • 出版日期:2014-02-05 发布日期:2014-02-05
  • 作者简介:罗文生（1981-），男，硕士，工程师，主要从事油气田开发综合地质、油藏描述研究工作。 地址：（100010）北京市东城区朝阳门内大街 2 号凯恒中心 B 座 19 层。 E-mail：luowsh2@cnooc.com.cn。
  • 基金资助:

    国家重大科技专项“西非、亚太及南美典型油气田开发关键技术研究”（编号：2011ZX05030-005）资助

Application of Monte-Carlo method to OOIP estimation of an offshore oilfield

LUO Wensheng1， SUN Lichun2， ZHENG Hongyin1， JIANG Baizhao2， WU Jing2   

  1. 1. CNOOC Iraq Limited， Beijing 100010， China； 2. CNOOC Research Institute， Beijing 100027， China
  • Online:2014-02-05 Published:2014-02-05

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摘要：

在油田开发前期的地质储量计算过程中，由于掌握的地质资料较少，采用确定法很难准确求取各储量计算参数，导致储量计算结果存在较大的不确定性。 在介绍蒙特卡罗法原理、研究思路及研究方法，并对关键环节进行重点剖析的基础上，以海上某油田为例，通过卡方检验函数优选出各储量计算参数的概率分布数学模型，对整个地质储量进行随机模拟，确定储量的高、中、低方案值，并开展了储量敏感性研究；最后对该方法的适用性进行探讨。 研究表明：在地质分析的基础上，且保证评价资料样本点充足的前提下，有效应用蒙特卡罗法，能够更客观地反映储量的评价结果，同时该方法可为开发前期或初期阶段国内外油气资源的同类评估提供指导。

关键词: 致密储层, 分流河道, 储层分布模式, 二叠系, 苏里格气田东区

Abstract:

It is difficult to ascertain every parameter of the OOIP calculation by determination method especially in the initial oilfield development stage because of the limitation of geological data. This paper presented the principle, workflow, and research method of Monte-Carlo method, and analyzed the key points. Taking an offshore oilfield as an example, this paper optimized the best probability distribution model of OOIP calculation parameters through Chisquare test function, determined the high, middle and low values of OOIP parameters by random simulation, and estimated the sensitivity. The applicability of the Monte-Carlo method was discussed finally. The study results show that the Monte-Carlo method is a very effective method to estimate the uncertainty of OOIP based on geological analysis and abundant data sample number, and the method is helpful for estimation of similar oil and gas field in the initial development stage.

Key words: tight reservoir, distributary channel, reservoir distribution pattern, Permian, eastern Sulige Gas Field

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