岩性油气藏 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (5): 117–122.doi: 1673-8926（2016）05-0117-06

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应用改进无偏灰色模型预测油气田产量

黄全华，付云辉，陆 云，陈 冲，刘 彤   

  1. （西南石油大学 石油与天然气工程学院，成都 610500）
  • 出版日期:2016-09-29 发布日期:2016-09-29
  • 第一作者:黄全华（1968-），男，博士，副教授，主要从事油气藏工程研究工作。地址：（610500）四川省成都市新都区西南石油大学石油与天然气工程学院。E-mail：swpuhqh@126.com。
  • 基金资助:

    国家重大科技专项“亚太及南美地区复杂油气田渗流机理及开发规律研究”（编号：2011ZX05030-005-06）资助

Application of modified unbiased grey model to the prediction of oil and gas field production

Huang Quanhua， Fu Yunhui， Lu Yun， Chen Chong， Liu Tong   

  1. （School of Oil & Natural Gas Engineering， Southwest Petroleum University， Chengdu 610500， China）
  • Online:2016-09-29 Published:2016-09-29

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447

摘要：

无偏灰色模型不存在传统灰色模型固有的偏差，虽然在一定程度上提高了预测的准确性，但在实际应用中预测值与实际值相差较大，不能满足预测精度的要求。在研究传统模型优化方法的基础上，应用幂函数法和新陈代谢法优化无偏灰色模型，提出了改进无偏灰色模型。根据油田年产油量统计数据，分别建立了无偏灰色模型、幂函数-无偏灰色模型以及改进无偏灰色模型，并将这 3 种模型预测结果与实际产油量进行比较。结果表明，改进无偏灰色模型预测精度明显高于其他 2 种模型，平均相对误差仅为5.53%，小误差概率大于 0.95，均方差比为 0.34，说明预测值与实际产油量拟合度高，能够达到预测精度的要求，可用于油气田产量预测。

关键词: 页岩气, 储层评价, 灰色模糊, 龙马溪组, 南川地区

Abstract:

There is no inherent deviation in unbiased grey model which can improve the prediction accuracy to a certain extent. However, if use unbiased grey model directly in the actual application, the predicted results can not meet the requirements of prediction accuracy. The power function method and metabolism method were applied to improve the unbiased grey model, and a modified unbiased grey model was proposed. Based on the data of annual oil production of oilfield, unbiased grey model, power function?unbiased grey model and modified unbiased grey model were established respectively, and then the predicted results by these models were compare with actual oil production. The results show that the modified unbiased grey model has higher prediction accuracy than the other two models. The average relative error is only 5.53%, the small error probability is greater than 0.95, and the mean square deviation ratio is 0.34. The results predicted by the modified unbiased grey model have high fitting degree with actual oil production, so this model can be used to predict oil and gas field production.

Key words: shale gas, reservoir evaluation, gray fuzzy, Longmaxi Formation, Nanchuan area

 ［1］   陈元千，邹存友.预测油田产量和可采储量模型的典型曲线及其应用［J］.石油学报，2014，35（4）：749-753.

Chen Yuanqian，Zou Cunyou. Model’s typical curve and its applica?tion for forecasting production and recoverable reserves of oilfields［J］. Acta Petrolei Sinica，2014，35（4）：749-753.

  ［2］   朱亚东，高珉，熊铁.预测油气田产量和可采储量的F模型［J］.石油勘探与开发，2000，27（1）：54-56.

Zhu Yadong，Gao Ming，Xiong Tie. The F?model for predicting pro?duction rate and reserves of oil and gas fields［J］. Petroleum Explo?ration and Development，2000，27（1）：54-56.

  ［3］   张海茹，李昊.煤层气峰值产量拟合及产量动态预测方法研究［J］.岩性油气藏，2013，25（4）：116-118.

Zhang Hairu，Li Hao. Study on coalbed methane peak production fitting and production forecast by different dynamic analysis methods［J］. Lithologic Reservoirs，2013，25（4）：116-118.

  ［4］   刘思峰，党耀国，方志耕.灰色系统理论及其应用［M］.北京：科学出版社，2010.

Liu Sifeng，Dang Yaoguo，Fang Zhigeng. Grey information：Theory and practical applications［M］. Beijing：Science Press，2010.

  ［5］   彭得兵，唐海，李呈祥，等.灰色关联法在剩余油分布研究中的应用［J］.岩性油气藏，2010，22（3）：133-136.

Peng Debing，Tang Hai，Li Chengxiang，et al. Application of grey association analysis to the study of remaining oil distribution［J］. Lithologic Reservoirs，2010，22（3）：133-136.

  ［6］   李国峰，王德安，成勇，等.应用灰色关联分析法优选大牛地气田压裂井层［J］.岩性油气藏，2011，23（1）：114-117.

Li Guofeng，Wang De’an，Cheng Yong，et al. Using grey correlation analysis method to optimize fractured well in Dabiudi Gasfield［J］. Lithologic Reservoirs，2011，23（1）：114-117.

  ［7］   欧阳传湘，涂志勇，付蓉.灰色综合评判法优选压裂井［J］.岩性油气藏，2009，21（3）：101-104.

Ouyang Chuanxiang，Tu Zhiyong，Fu Rong. Grey comprehensive evaluation method in the optimization of fracturing well［J］. Litho?logic Reservoirs，2009，21（3）：101-104.

  ［8］   文华，孙娜，田华丰.基于灰色建模法的Logistic模型在油气田开发中的应用［J］.岩性油气藏，2009，21（3）：108-110.

Wen Hua，Sun Na，Tian Huafeng. Application of Logistic model based on grey system modeling in oil?gas field development［J］. Lithologic Reservoirs，2009，21（3）：108-110.

  ［9］   庄恒扬.GM（1，1）建模机理与应用条件分析及其改进方法［J］.系统工程理论方法应用，1993，2（3）：56-62.

Zhuang Hengyang. Modeling mechanism and prerequisites for GM（1，1） and the revised methods［J］. Systems Engineering—Theory Methodology Application，1993，2（3）：56-62.

［10］   李云贵，李清富，赵国藩.灰色GM（1，1）预测模型的改进［J］.系统工程，1992，10（6）：27-31.

Li Yungui，Li Qingfu，Zhao Guofan. An improvement on grey fore?casting model［J］. Systems Engineering，1992，10（6）：27-31.

［11］   刘思峰，邓聚龙. GM（1，1）模型的适用范围［J］.系统工程理论与实践，2000（5）：121-124.

Liu Sifeng，Deng Julong. The range suitable for GM（1，1）［J］. Sys?tems Engineering—Theory & Practice，2000（5）：121-124.

［12］   罗党，刘思峰，党耀国.灰色模型GM（1，1）优化［J］.中国工程科学，2003，5（8）：50-53.

Luo Dang，Liu Sifeng，Dang Yaoguo. The optimization of grey model GM（1，1）［J］. Engineering Sciences，2003，5（8）：50-53. 

［13］   吉培荣，黄巍松，胡翔勇.无偏灰色预测模型［J］.系统工程与电子技术，2000，22（6）：6-8.

Ji Peirong，Huang Weisong，Hu Xiangyong. An unbiased grey fore?casting model［J］. Systems Engineering and Electronics，2000，22（6）：6-8.

［14］   于德江.灰色系统建模方法的探讨［J］.系统工程，1991，9（5）：9-12.

Yu Dejiang. A discussion about modeling of grey systems［J］. Systems Engineering，1991，9（5）：9-12.

［15］   王建根，李春生.灰色预测模型问题的一个注记［J］.系统工程，1996，14（4）：14-15.

Wang Jiangen，Li Chunsheng. A note on the theory grey system forecasting model［J］. Systems Engineering，1996，14（4）：14-15.

［16］   何斌，蒙清.灰色预测模型拓广方法研究［J］.系统工程理论与实践，2002（9）：137-140.

He Bin，Meng Qing. Study on generalization for grey forecasting model［J］. Systems Engineering—Theory & Practice，2002（9）：137-140.

［17］   曾斌，罗佑新.新息与等维新息非等间距GM（1，1）模型及其应用［J］.辽宁工程技术大学学报（自然科学版），2011，30（4）：615-618.

Zeng Bin，Luo Youxin. Unequal GM（1，1） model of new informa?tion and equal dimension new information and its application［J］. Journal of Liaoning Technical University（Natural Science），2011， 30（4）：615-618.

［18］   池自英，池彭军.新陈代谢离散灰色预测MDGM（1，1）模型及其应用［J］.数学的实践与认识，2009，39（1）：26-30.

Chi Ziying，Chi Pengjun. Metabolism discrete grey forecasting mo?del and its application［J］. Mathematics in Practice and Theory，2009，39（1）：26-30.

［19］   熊文全，黄张裕，胡家兴.动态灰色预测模型在变形监测中的应用［J］.地理空间信息，2015，13（2）：137-139.

Xiong Wenquan，Huang Zhangyu，Hu Jiaxing. Application of dy?namic grey model in deformation monitoring［J］. Geospatial Infor?mation，2015，13（2）：137-139.
[1] 闫建平, 来思俣, 郭伟, 石学文, 廖茂杰, 唐洪明, 胡钦红, 黄毅. 页岩气井地质工程套管变形类型及影响因素研究进展[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(5): 1-14.
[2] 杨学锋, 赵圣贤, 刘勇, 刘绍军, 夏自强, 徐飞, 范存辉, 李雨桐. 四川盆地宁西地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩气富集主控因素[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(5): 99-110.
[3] 邱玉超, 李亚丁, 文龙, 罗冰, 姚军, 许强, 文华国, 谭秀成. 川东地区寒武系洗象池组构造特征及成藏模式[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(5): 122-132.
[4] 包汉勇, 赵帅, 张莉, 刘皓天. 川东红星地区中上二叠统页岩气勘探成果及方向展望[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(4): 12-24.
[5] 申有义, 王凯峰, 唐书恒, 张松航, 郗兆栋, 杨晓东. 沁水盆地榆社—武乡区块二叠系煤系页岩储层地质建模及“甜点”预测[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(4): 98-108.
[6] 段逸飞, 赵卫卫, 杨天祥, 李富康, 李慧, 王嘉楠, 刘钰晨. 鄂尔多斯盆地延安地区二叠系山西组页岩气源储特征及聚集规律[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(3): 72-83.
[7] 程静, 闫建平, 宋东江, 廖茂杰, 郭伟, 丁明海, 罗光东, 刘延梅. 川南长宁地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩气储层低电阻率响应特征及主控因素[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(3): 31-39.
[8] 计玉冰, 郭冰如, 梅珏, 尹志军, 邹辰. 四川盆地南缘昭通示范区罗布向斜志留系龙马溪组页岩储层裂缝建模[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(3): 137-145.
[9] 包汉勇, 刘超, 甘玉青, 薛萌, 刘世强, 曾联波, 马诗杰, 罗良. 四川盆地涪陵南地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩古构造应力场及裂缝特征[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(1): 14-22.
[10] 杨博伟, 石万忠, 张晓明, 徐笑丰, 刘俞佐, 白卢恒, 杨洋, 陈相霖. 黔南地区下石炭统打屋坝组页岩气储层孔隙结构特征及含气性评价[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(1): 45-58.
[11] 魏全超, 李小佳, 李峰, 郝景宇, 邓双林, 吴娟, 邓宾, 王道军. 四川盆地米仓山前缘旺苍地区下寒武统筇竹寺组裂缝脉体发育特征及意义[J]. 岩性油气藏, 2023, 35(5): 62-70.
[12] 杨跃明, 张少敏, 金涛, 明盈, 郭蕊莹, 王兴志, 韩璐媛. 川南地区二叠系龙潭组页岩储层特征及勘探潜力[J]. 岩性油气藏, 2023, 35(1): 1-11.
[13] 闫建平, 罗静超, 石学文, 钟光海, 郑马嘉, 黄毅, 唐洪明, 胡钦红. 川南泸州地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩裂缝发育模式及意义[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(6): 60-71.
[14] 邱晨, 闫建平, 钟光海, 李志鹏, 范存辉, 张悦, 胡钦红, 黄毅. 四川盆地泸州地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩沉积微相划分及测井识别[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(3): 117-130.
[15] 张梦琳, 李郭琴, 何嘉, 衡德. 川西南缘天宫堂构造奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩气富集主控因素[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(2): 141-151.
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[1] 杨占龙, 张正刚, 陈启林, 郭精义,沙雪梅, 刘文粟. 利用地震信息评价陆相盆地岩性圈闭的关键点分析[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 57 -63 .
[2] 方朝合, 王义凤, 郑德温, 葛稚新. 苏北盆地溱潼凹陷古近系烃源岩显微组分分析[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 87 -90 .
[3] 林承焰, 谭丽娟, 于翠玲. 论油气分布的不均一性(Ⅰ)———非均质控油理论的由来[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(2): 16 -21 .
[4] 王天琦, 王建功, 梁苏娟, 沙雪梅. 松辽盆地徐家围子地区葡萄花油层精细勘探[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(2): 22 -27 .
[5] 王西文,石兰亭,雍学善,杨午阳. 地震波阻抗反演方法研究[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(3): 80 -88 .
[6] 何宗斌,倪　静,伍　东,李　勇,刘丽琼,台怀忠. 根据双TE 测井确定含烃饱和度[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(3): 89 -92 .
[7] 袁胜学,王　江. 吐哈盆地鄯勒地区浅层气层识别方法研究[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(3): 111 -113 .
[8] 陈斐，魏登峰，余小雷，吴少波. 鄂尔多斯盆地盐定地区三叠系延长组长2 油层组沉积相研究[J]. 岩性油气藏, 2010, 22(1): 43 -47 .
[9] 徐云霞，王山山，杨帅. 利用沃尔什变换提高地震资料信噪比[J]. 岩性油气藏, 2009, 21(3): 98 -100 .
[10] 李建明，史玲玲，汪立群，吴光大. 柴西南地区昆北断阶带基岩油藏储层特征分析[J]. 岩性油气藏, 2011, 23(2): 20 -23 .

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