岩性油气藏 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (6): 117–124.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2016.06.016

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利用致密砂岩储层微组分电导率参数求取渗透率

尹帅1，2，3，丁文龙1，2，3，单钰铭4，周文4，房克栋5，赵鑫5，张惠南5   

  1. 1.中国地质大学（北京） 能源学院，北京100083； 2.中国地质大学（北京） 海相储层演化与油气富集机理教育部重点实验室，北京100083； 3.中国地质大学（北京） 页岩气资源战略评价国土资源部重点实验室，北京100083； 4.油气藏地质及开发工程国家重点实验室（成都理工大学），成都610059；5.中国石油天然气股份有限公司山西煤层气勘探开发分公司，山西晋城048000
  • 收稿日期:2016-04-13 修回日期:2016-06-21 出版日期:2016-11-10 发布日期:2016-11-10
  • 第一作者:尹帅（1989-），男，中国地质大学（北京）在读博士研究生，研究方向为石油构造分析与控油作用、非常规油气构造和裂缝及其与含气量关系。地址：（100083）北京市海淀区学院路29 号中国地质大学能源学院。E-mail：speedysys@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目“渤海湾盆地济阳坳陷古近系陆相富有机质页岩裂缝研究”（编号：41372139）和“中国南方下古生界海相富有 机质页岩裂缝发育程度与主控因素定量关系研究”（编号：41072098）及国家重大科技专项“致密油有效开发机理与关键技术”（编号：2016ZX05046-003-001）联合资助

Permeability calculation of tight sandstone reservoir by conductivity parameters

Yin Shuai 1，2，3， Ding Wenlong 1，2，3， Shan Yuming4， Zhou Wen4，Fang Kedong5， Zhao Xin5， Zhang Huinan5   

  1. 1. School of Energy Resources， China University of Geosciences， Beijing 100083， China； 2. Key Laboratory for Marine Reservoir Evolution and Hydrocarbon Abundance Mechanism， Ministry of Education， China University of Geosciences，Beijing 100083， China； 3. Key Laboratory for Shale Gas Exploitation and Assessment， Ministry of Land and Resources，China University of Geosciences， Beijing 100083， China； 4. State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation， Chengdu University of Technology， Chengdu 610059， China； 5. Shanxi Branch of Coalbed MethaneExploration and Development， CNPC， Jincheng 048000， Shanxi， China
  • Received:2016-04-13 Revised:2016-06-21 Online:2016-11-10 Published:2016-11-10

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摘要： 致密砂岩储层具有较强的非均质性，用常规方法难以实现对其渗透率的有效预测。为了解决该问题，同时考虑岩石电导率、颗粒电导率、地层水电导率及胶结指数等建立了致密砂岩储层渗透率模型，并通过对致密砂岩渗透率的数值分析，探讨了这些因素对致密砂岩渗透率的影响，建立了相关解释图版。研究表明：①致密砂岩渗透率随着岩石电导率的增大而增大。当岩石电导率较小时，其对渗透率的影响较小；反之，影响较大。②致密砂岩渗透率随着颗粒电导率的增大而减小，但颗粒电导率对致密砂岩渗透率的影响并不大。与颗粒电导率相比，岩石电导率对致密砂岩渗透率的影响更大。③致密砂岩渗透率随着胶结指数的增大而增大。当胶结指数较小时，其对致密砂岩渗透率的影响较小；反之，影响较大。将该方法应用于川西地区三叠系致密砂岩储层渗透率的预测，取得了较好的应用效果，证明了该方法的有效性。研究成果对致密砂岩储层评价及测井评价等均具有一定的参考价值。

关键词: AVO, 横向变速, 小尺度体, 反射系数, 超定方程

Abstract: The tight sandstone reservoirs have strong heterogeneity, and it is difficult to realize effective prediction of permeability by conventional methods. In order to solve this problem, this paper established a permeability model for tight sandstone reservoirs considering rock conductivity （Cs）, grain conductivity （Cg）, formation water conductivity （Cw）and cementation index （m）, then discussed their effects on permeability, and established the relevant interpretation chart in the reasonable value selection range. The results show that: （1） With the increase of Cs, the permeability of tight sand-stone increases. When the Cs of rock is lower, its effect on permeability is less; otherwise, the effect is greater. （2） With the increase of Cg, the permeability of tight sandstone decreases, but the effect of Cg on permeability of tight sandstone is not great. Comparing with Cg, the effect of Cs on permeability of tight sandstone is greater. （3）With the increase of m,the permeability of tight sandstone increases. When the m is lower, its effect on permeability is less; otherwise, the effect is greater. This method was applied to predict the permeability of the Triassic tight sandstone reservoirs in western Sichuan Basin, and a good application effect has been achieved. This research could provide important reference for tight sandstone reservoir evaluation and logging interpretation.

Key words: AVO, lateral velocity variations, small-scale body, reflection coefficient, overdetermined equation

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