岩性油气藏 ›› 2013, Vol. 25 ›› Issue (5): 7075.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2013.05.012
刘畅1,张琴1,庞国印2,3,王琪2,廖朋2,3,马晓峰2
LIU Chang1, ZHANG Qin1, PANG Guoyin 2,3, WANG Qi2, LIAO Peng 2,3, MA Xiaofeng2
摘要:
鄂尔多斯盆地姬塬地区长8 油层组为典型的低孔、低渗致密砂岩储层。由于其孔隙结构复杂、非 均质性强,应用传统的孔隙度计算方法误差较大,结合姬塬地区长8 油层组的具体地质特征,运用广义回 归神经网络模型对致密砂岩储层孔隙度进行了预测。结果表明,利用该方法预测的孔隙度与利用岩心 分析的孔隙度符合率较高。该方法对于未取心井区致密砂岩储层孔隙度的研究具有很好的应用前景。
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