岩性油气藏 ›› 2014, Vol. 26 ›› Issue (3): 17–21.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2014.03.004

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三相融合沉积微相分析方法

刘宝国1，陈珊2   

  1. 1.中国石化华北分公司，郑州 450006； 2.中国地质大学（北京） 能源学院，北京 100083
  • 出版日期:2014-06-06 发布日期:2014-06-06
  • 作者简介:刘宝国（1956-），男，高级工程师，主要从事地震资料采集、处理和储层预测方面的研究和管理工作。 地址：（450006）河南省郑州市中原区陇海西路 199 号。 E-mail：lbg2005@126.com。

Analysis method of sedimentary microfacies by combining three facies

LIU Baoguo1， CHEN Shan2   

  1. 1. North China Branch Company， Sinopec， Zhengzhou 450006， China； 2. College of Energy Resources, China University of Geosciences， Beijing 100083， China
  • Online:2014-06-06 Published:2014-06-06

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摘要：

传统沉积微相研究尺度通常为三级层序，不适合储层级别的研究。 三相融合（古地貌、地震属性和砂地比）沉积微相分析方法可以刻画薄互层储层的分布情况。 首先，在单井高频层序划分的基础上，利用分频技术获得高频分频剖面；然后，在高频分频剖面上利用井-震结合追踪高频层序界面，建立高频层序格架，并在古地貌控制下对地震属性进行优选和分析；最后，结合井点砂地比图编制沉积微相图。 沉积微相边界由优选的地震属性指示的边界控制，微相内部结构变化依据砂地比等值线勾画。 运用该方法得到的沉积微相图同时具备了外形和内部结构，比传统的沉积相模式图更精准，在指示有利储层可能发育部位的同时，还可进一步指示“甜点”区的位置。 这种半定量的沉积微相分析方法，提高了有利储层预测的精度。

关键词: 白云岩, 储层特征, 控制因素, 蓬莱坝组, 玉北地区

Abstract:

Traditional sedimentary microfacies of third-order sequence is too large to guide the reservoir prediction. A method of combining ancient landform, seismic attributes and sand percentage was proposed to analyze sedimentary microfacies and describe the advantageous thin reservoir distribution. The high-frequency sequence boundary can be interpreted on frequency division section by referring to the high-frequency sequence division on single well. Seismic facies of high-frequency sequence was chosen under the control of ancient landform graph. By analyzing the sandstone percentage figure, the sedimentary microfacies figure was obtained. In this figure, the sedimentary microfacies boundary is controlled by boundary of seismic attributes, and the interior of the sedimentary microfacies is described by contour of sandstone percentage. Comparing with traditional sedimentary facies ideograph, this figure is more quantitative for having the external form and internal structure. It can be used to analyze the possible location of advantageous reservoir and indicate the dessert area. It makes reservoir prediction more real and believable.

Key words:  dolomitestones, reservoir characteristics, controlling factors, Penglaiba Formation, Yubei area

［1］ 郭华军，刘庆成.地震属性技术的历史、现状及发展趋势［J］.物探与化探，2008，32（1）：19-22.
［2］ 刘化清，卫平生，李相博，等.对地震沉积学理论创新的认识［J］.岩性油气藏，2012，24（1）：7-12.
［3］ Zeng Hongliu，Ambrose W A，Villalt E. Seismic sedimentology andregional depositional systems in the Mioceno Norte，Lake Maracaibo，Venezuela［J］. The Leading Edge，2001，20（11）：1260-1269.
［4］ Zeng Hongliu，Hentz T F. High-frequency sequence stratigraphy from seismic sedime ntology：Applied to Miocene，Vermilion Block 50，Tiger Shoal area，offshore Louisiana ［J］. AAPG Bulletin，2004，88（2）：153-174.
［5］ Posamentier HW， Kolla V. Seismic geomorphology and stratigraphy of depositional elements in deep-water settings［J］. Journal of Sedimentary Research，2003，73（3）：367-388.
［6］ Zeng Hongliu. Seismic geomorphology-based facies classification ［J］. The Leading Edge，2004，23（7）：644-645.
［7］ 阳孝法，张学伟，林畅松.地震地貌学研究新进展［J］.特种油气藏，2008，15（6）：1-5.
［8］ 段如泰，金振奎，杨婷，等.地震沉积学研究中的方法和技术［J］.地球物理学进展，2011，26（6）：89-98.
［9］ 林畅松，刘景彦，刘丽军，等.高精度层序地层分析：建立沉积相和储层规模的等时地层格架［J］.现代地质，2002，16（3）：276-281.
［10］ 刘爱武，王英民，王明培，等.高频层序划分在隐蔽油气藏勘探中的作用［J］.江汉石油科技，2009，19（1）：1-9.
［11］ 王红亮，夏志远，李世臻，等.松辽盆地南部大布苏地区青山口组高频层序沉积微相分析与岩性圈闭预测［J］.现代地质，2009，23（5）：776-782.
［12］ 曾洪流.地震沉积学在中国：回顾和展望［J］.沉积学报，2011,29（3）：417-426.
［13］ 陈林，宋海斌.基于Morlet 小波匹配追踪算法的地震时频属性提取［J］.石油地球物理勘探，2008，43（6）：673-679.
［14］ 马志霞，孙赞东. Gabor-Morlet 小波变换分频技术及其在碳酸盐岩储层预测中的应用［J］.石油物探，2010，49（1）：42-45.
［15］ 董宁，杨立强.基于小波变换的吸收衰减技术在塔河油田储层预测中的应用研究［J］.地球物理学进展，2008, 23（2）：533-538.
［16］ 刁瑞，李振春，韩文功，等.基于广义S 变换的吸收衰减分析技术在油气识别中的应用［J］.石油物探，2011，50（3）：260-265.
［17］ Puryear C I，Castagna J P. Layer-thickness determination and stratigraphic interpretation using spectral inversion：theory and application ［J］. Geophysics，2008，73（2）：R37-R48.
［18］ 孙鲁平，郑晓东，首皓，等.薄层地震峰值频率与厚度关系研究［J］.石油地球物理勘探，2010，45（2）：254-259.
[1] 尹兴平, 蒋裕强, 付永红, 张雪梅, 雷治安, 陈超, 张海杰. 渝西地区五峰组—龙马溪组龙一1亚段页岩岩相及储层特征[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(4): 41-51.
[2] 李慧莉, 尤东华, 李建交, 谭广辉, 刘士林. 麦盖提斜坡北新1井吐依洛克组角砾岩储层特征[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(2): 26-35.
[3] 严敏, 赵靖舟, 曹青, 吴和源, 黄延昭. 鄂尔多斯盆地临兴地区二叠系石盒子组储层特征[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(2): 49-58.
[4] 李祖兵, 崔俊峰, 宋舜尧, 成亚斌, 卢异, 陈岑. 黄骅坳陷北大港潜山中生界碎屑岩储层特征及成因机理[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(2): 81-92.
[5] 张治恒, 田继军, 韩长城, 张文文, 邓守伟, 孙国祥. 吉木萨尔凹陷芦草沟组储层特征及主控因素[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(2): 116-126.
[6] 袁纯, 张惠良, 王波. 大型辫状河三角洲砂体构型与储层特征——以库车坳陷北部阿合组为例[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(6): 73-84.
[7] 庞小军, 王清斌, 解婷, 赵梦, 冯冲. 黄河口凹陷北缘古近系物源及其对优质储层的控制[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(2): 1-13.
[8] 沈健. 鄂尔多斯盆地陇东地区致密砂岩储层碳酸盐胶结物特征及成因机理[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(2): 24-32.
[9] 田清华, 刘俊, 张晨, 王文胜, 黄丹. 苏里格气田下古生界储层特征及主控因素[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(2): 33-42.
[10] 李宏涛, 马立元, 史云清, 胡向阳, 高君, 李浩. 基于井-震结合的水下分流河道砂岩储层展布分析与评价——以什邡气藏JP35砂组为例[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(2): 78-89.
[11] 赵超峰, 贾振甲, 田建涛, 高荣锦, 张伟, 赵建宇. 基于井中微地震监测方法的压裂效果评价——以吉林探区Y22井为例[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(2): 161-168.
[12] 郭艳琴, 何子琼, 郭彬程, 惠磊, 蔡志成, 王美霞, 李文厚, 李百强. 苏里格气田东南部盒8段致密砂岩储层特征及评价[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(5): 1-11.
[13] 李百强, 张小莉, 王起琮, 郭彬程, 郭艳琴, 尚晓庆, 程浩, 卢俊辉, 赵希. 低渗—特低渗白云岩储层成岩相分析及测井识别——以伊陕斜坡马五段为例[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(5): 70-83.
[14] 王桂成, 曹聪. 鄂尔多斯盆地下寺湾油田长3油层组储层特征及控藏机理[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(3): 1-9.
[15] 段治有, 李贤庆, 陈纯芳, 马立元, 罗源. 杭锦旗地区J58井区下石盒子组气水分布及其控制因素[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(3): 45-54.
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[1] 魏钦廉, 郑荣才, 肖玲, 王成玉, 牛小兵. 鄂尔多斯盆地吴旗地区长6 储层特征及影响因素分析[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(4): 45 -50 .
[2] 王东琪, 殷代印. 水驱油藏相对渗透率曲线经验公式研究[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(3): 159 -164 .
[3] 李云，时志强. 四川盆地中部须家河组致密砂岩储层流体包裹体研究[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 27 -32 .
[4] 蒋韧，樊太亮，徐守礼. 地震地貌学概念与分析技术[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 33 -38 .
[5] 邹明亮，黄思静，胡作维，冯文立，刘昊年. 西湖凹陷平湖组砂岩中碳酸盐胶结物形成机制及其对储层质量的影响[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 47 -52 .
[6] 王冰洁，何生，倪军娥，方度. 板桥凹陷钱圈地区主干断裂活动性分析[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 75 -82 .
[7] 陈振标，张超谟，张占松，令狐松，孙宝佃. 利用NMRT2谱分布研究储层岩石孔隙分形结构[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 105 -110 .
[8] 张厚福，徐兆辉. 从油气藏研究的历史论地层-岩性油气藏勘探[J]. 岩性油气藏, 2008, 20(1): 114 -123 .
[9] 张　霞. 勘探创造力的培养[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(1): 16 -20 .
[10] 杨午阳, 杨文采, 刘全新, 王西文. 三维F-X域粘弹性波动方程保幅偏移方法[J]. 岩性油气藏, 2007, 19(1): 86 -91 .

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