火山岩岩性测井识别方法研究——以准噶尔盆地火山岩为例

doi:10.3969/j.issn.1673-8926.2015.01.016

岩性油气藏 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (1): 108–114.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2015.01.016

火山岩岩性测井识别方法研究——以准噶尔盆地火山岩为例

张大权^1，2，3，邹妞妞^1，2，3，姜杨^4，马崇尧^5，张顺存^1，2，杜社宽^1，2

1. 甘肃省油气资源研究重点实验室，兰州 730000 ； 2. 中国科学院油气资源研究重点实验室，兰州 730000 ； 3. 中国科学院大学，北京 100049 ； 4. 中国石油西部钻探工程有限公司井下作业公司，新疆克拉玛依 834000 ； 5. 新疆油田分公司勘探开发研究院，新疆克拉玛依 834000

出版日期:2015-02-03 发布日期:2015-02-03
第一作者:张大权（ 1988- ），男，中国科学院大学在读硕士研究生，研究方向为地球物理与沉积储层学。地址：（ 730000 ）甘肃省兰州市东岗西路382 号兰州地质研究所。 E-mail ： daquan0807@163.com
基金资助:
国家科技重大专项“准噶尔盆地深层火山岩储集体形成演化与分布预测”（编号： 2011ZX05008-003-40 ）资助

Logging identification method of volcanic rock lithology: A case study from volcanic rock in Junggar Basin

ZHANG Daquan^1，2，3， ZOU Niuniu^1，2，3， JIANG Yang⁴， MA Chongyao⁵，ZHANG Shuncun ^1，2， DU Shekuan^1，2

1. Key Laboratory of Petroleum Resources ， Gansu Province ， Lanzhou 730000 ， China ； 2. Key Laboratory of Petroleum Resources Research ， Institute of Geology and Geophysics ， Chinese Academy of Sciences ， Lanzhou 730000 ， China ；3. University of Chinese Academy of Science ， Beijing 100049 ， China ； 4. Downhole Operation Branch of Western Drilling Engineering Co. Ltd. ， PetroChina ， Karamay 834000 ， Xinjiang ， China ； 5. Research Institute of Exploration and Development ， PetroChina Xinjiang Oilfield Company ， Karamay 834000 ， Xinjiang ， China

Online:2015-02-03 Published:2015-02-03

摘要/Abstract

摘要：

储层岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础。通过对准噶尔盆地石炭系火山岩储层典型井的岩心观察，结合对岩石薄片及测井资料的详细分析，总结了火山岩的测井响应特征，提出了火山岩岩性测井识别方法。该方法利用常规测井资料识别岩性，再应用成像测井资料识别火山岩的结构及构造，其中自然伽马、密度和声波时差是对火山岩岩性识别较有利的 3 种测井资料。利用 GR-R t /AC 交会图可有效区分火山岩与沉积岩，在此基础上根据 GR-DEN 交会图与 GR-AC 交会图可区分出火山岩类型，最后结合成像测井图（ FMI ）可进一步识别火山岩的结构及构造特征。

关键词: 沉凝灰岩, 致密油藏, 测井评价, 条湖组, 三塘湖盆地

Abstract:

Reservoir lithology identification is the foundation of volcanic reservoir exploration. Based on core observation,combined with detailed analysis of thin sections and logging data, this paper summarized the logging response characteristics of volcanic rocks, proposed logging identification method of volcanic lithology. Conventional logging data were used to identify the mineral composition of volcanic rock, and imaging logging data were applied to distinguish the structure and texture of volcanic rocks, of which the natural gamma raylogging （ GR ） , density logging （ DEN ） and acoustic time logging （ AC ） are the more advantageous three logging curves to identify the lithology of volcanic rocks. The crossplot of GR-R t /AC can be used to effectively identify volcanic rocks and sedimentary rocks,and then the crossplots of GR-DEN and GR-AC can be applied to identify the volcanic rock types. Finlly,combined withFMI,thestructureandtexturecharacteristicsofvolcanicrockscanbefurtherdistinguished.

Key words: tuff, tight reservoir, logging evaluation, Tiaohu Formation, Santanghu Basin

张大权,邹妞妞,姜杨,马崇尧,张顺存,杜社宽 . 火山岩岩性测井识别方法研究——以准噶尔盆地火山岩为例[J]. 岩性油气藏, 2015, 27(1): 108–114.

ZHANG Daquan,ZOU Niuniu,JIANG Yang,MA Chongyao,ZHANG Shuncun,DU Shekuan. Logging identification method of volcanic rock lithology: A case study from volcanic rock in Junggar Basin[J]. Lithologic Reservoirs, 2015, 27(1): 108–114.

参考文献

［1］P etford N，Meeaffrey K J W. Hyd rocarbons in crystalline rocks ［M］. London：The Geological Society of London，2003.

［2］Rohrman M. Prospectively of volcanic basins：Trap delineation and acreage de-risking［J］. AAPG Bulletin，2007，91（6）：915-939.

［3］Zhang Qingchun，Tian Zaiyi. Structure and hydrocarbons in Junggar Basin ［J］. Journal of China University of Mining & Technology， 2002，12（1）：38-42.

［4］朱如凯，毛治国，郭宏莉，等.火山岩油气储层地质学——思考与建议［J］.岩性油气藏，2010，22（2）：7-13.

Zhu Rukai，Mao Zhiguo，Guo Hongli，et al. Volcanic oil and gas reservoir geology：Thinking and forecast［J］. Lithologic reservoirs， 2010，22（2）：7-13.

［5］匡立春，薛新克，邹才能，等.火山岩岩性地层油藏成藏条件与富集规律———以准噶尔盆地克—百断裂带上盘石炭系为例［J］.石油勘探与开发，2007，34（3）：285-290.

Kuang Lichun，Xue Xinke，Zou Caineng，et al. Oil accumulation and concentration regularity of volcanic lithostratigraphic oil reservoir： A case from upper-plate Carboniferous of KA-BAI fracture zone，Junggar Basin［J］. Petroleum Exploration and Development，2007， 34（3）：285-290.

［6］谭开俊，卫平生，潘建国，等.火山岩地震储层学［J］.岩性油气藏，2010，22（4）：8-13.

Tan Kaijun，Wei Pingsheng，Pan Jianguo，et al. Volcanic seismic reservoir［J］. Lithologic reservoirs，2010，22（4）：8-13.

［7］孙中春，蒋宜勤，查明，等.准噶尔盆地石炭系火山岩储层岩性岩相模式［J］.中国矿业大学学报，2013，42（5）：782-789.

Sun Zhongchun，Jiang Yiqin，Zha Ming，et al. Lithology-lithofacies model of Carboniferous volcanic reservoirs in the Junggar basin， NW China［J］. Journal of China University of Mining & Technology， 2013，42（5）：782-789.

［8］邹才能，赵文智，贾承造，等.中国沉积盆地火山岩油气藏形成与分布［J］.石油勘探与开发，2008，35（3）：257-271.

Zou Caineng，Zhao Wenzhi，Jia Chengzao，et al. Formation and distribution of volcanic hydrocarbon reservoirs in sedimentary basins of China［J］. Petroleum Exploration and Development，2008，35（3）： 257-271.

［9］匡立春.克拉玛依油田 5—8 区二叠系佳木河组火山岩岩性识别［J］.石油与天然气地质，1990，11（2）：195-201.

Kuang Lichun. Distinguishing of volcanics lithology in Jiamuhe Formation of Permian system，5-8 districts，Karamay Oil Field［J］.Oil & Gas Geology，1990，11（2）：195-201.

［10］张勇，查明，孔玉华，等.地下复杂火山岩岩性测井识别方法——— 以准噶尔盆地克拉美丽气田为例［J］.西安石油大学学报：自然科学版，2012，27（5）：21-26.

Zhang Yong，Zha Ming，Kong Yuhua，et al. Study on lithologic identification of the underground complex volcanics：Taking Kelameili Gasfield in Junggar Basin as an example［J］. Journal of Xi’an Shiyou University：Natural Science Edition，2012，27（5）：21-26.

［11］王方正，杨梅珍，郑建平.准噶尔盆地岛弧火山岩地体拼合基底的地球化学证据［J］.岩石矿物学杂志，2002，21（1）：1-10.

Wang Fangzheng，Yang Meizhen，Zheng Jianping. Geochemical evidence of the basement assembled by island arc volcanics terranes in Junggar Basin［J］. Acta Petrologica Et Mineralogica，2002，21 （1）：1-10.

［12］汤艳杰，陈福坤，彭澎.中国盆地火山岩特性及其与油气成藏作用的联系［J］.岩石学报，2010，26（1）：185-194.

Tang Yanjie，Chen Fukun，Peng Peng. Characteristics of volcanic rocks in Chinese basins and their relationship with oil-gas reservoir forming process［J］. Acta Petrologica Sinica，2010，26（1）：185194.

［13］尚玲，谢亮，姚卫江，等.准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性测井识别及应用［J］.岩性油气藏，2013，25（2）：65-69.

Shang Ling，Xie Liang，Yao Weijiang，et al. Logging identification and application of Carboniferous volcanic rocks in Zhongguai uplift， Junggar Basin［J］. Lithologic reservoirs ，2013，25（2）：65-69.

［14］黄布宙，潘保芝.松辽盆地北部深层火成岩测井响应特征及岩性划分［J］.石油物探，2001，40（3）：42-47.

Huang Buzhou，Pan Baozhi. The log characteristics of deep igneous rocks and lithology determination in the northern Songliao Basin ［J］. Geophysical Prospecting For Petroleum，2001，40（3）：42-47.

［15］郑春，王玉山，汤军，等.火山岩的成像测井岩性识别技术研究［J］.长江大学学报：自然科学版，2009，6（1）：172-174.

Zheng Chun，Wang Yushan，Tang Jun，et al. The Technology research on volcanite lithology log identification method［J］. Journal of Yangtze University：Natural Science Edition，2009，6（1）：172174.

［16］刘俊田，朱有信，李在光，等.三塘湖盆地石炭系火山岩油藏特征及主控因素［J］.岩性油气藏，2009，21（3）：23-28.

Liu Juntian，Zhu Youxin，Li Zaiguang，et al. Characteristics and controlling factors of volcanic reservoir of Carboniferous in Santanghu Basin［J］. Lithologic reservoirs，2009，21（3）：23-28.

［17］范宜仁，黄隆基，代诗华.交会图技术在火山岩岩性与裂缝识别中的应用［J］.测井技术，1999，23（1）：53-56.

Fan Yiren，Huang Longji，Dai Shihua. Application of crossplot technique to the determination of lithology composition and fracture identification of igneous rock［J］. Well Logging Technology，1999， 23（1）：53-56.

［18］赵立旻，陈家敏，王学良.青龙台地区火山岩成藏特征研究及储层预测［J］.特种油气藏，2001，8（1）：53-56.

Zhao Limin，Chen Jiamin，Wang Xueliang. Study on igneous reservoir forming conditions and reservoir prediction of Qinglongtai area ［J］. Special Oil and Gas Reservoirs，2001，8（1）：53-56.

［19］刘俊田，张代生，黄卫东，等.三塘湖盆地马朗凹陷火山岩岩性测井识别技术及应用［J］.岩性油气藏，2009，21（4）：87-91.

Liu Juntian，Zhang Daisheng，Huang Weidong，et al. Volcanic rock lithology recognition technique and its application in Malang Depression，Santanghu Basin［J］. Lithologic reservoirs，2009，21（4）： 87-91.［20］张莹，潘保芝，印长海，等.成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用［J］. 石油物探，2007，46（3）：288-293.

Zhang Ying，Pan Baozhi，Yin Changhai，et al. Application of imaging logging maps in lithologic identification of volcanics［J］. Geophysical Prospecting For Petroleum，2007，46（3）：288-293.

［21］刘传平，郑建东，杨景强.徐深气田深层火山岩测井岩性识别方法［J］.石油学报，2006，27（增刊 1）：62-65.

Liu Chuanping，Zheng Jiandong，Yang Jingqiang. Lithology identification of well Iogging for deep volcanic reservoir in Xushen Gas Field［J］. Acta Petrolei Sinica，2006，27（S1）：62-65.

［22］罗静兰，邵红梅，张成立.火山岩油气藏研究方法与勘探技术综述［J］.石油学报，2003，24（1）：31-38.

Luo Jinglan，Shao Hongmei，Zhang Chenli. Summary of research methods and exploration technologies for volcanic reservoirs ［J］.Acta Petrolei Sinica，2003，24（l）：31-38.

［23］邓攀，陈孟晋，高哲荣，等.火山岩储层构造裂缝的测井识别及解释［J］.石油学报，2002，23（6）：32-36.

Deng Pan，Chen Mengjin，Gao Zherong，et al. Log response and explanation of structural fractures in volcanic rock reservoir ［J］.Acta Petrolei Sinica，2002，23（6）：32-36.

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[1]	孔令峰, 徐加放, 刘丁. 三塘湖盆地侏罗系西山窑组褐煤储层孔隙结构特征及脱水演化规律[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(5): 15-24.
[2]	钟会影, 余承挚, 沈文霞, 毕永斌, 伊然, 倪浩铭. 考虑启动压力梯度的致密油藏水平井裂缝干扰渗流特征[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(3): 172-179.
[3]	丛平, 闫建平, 井翠, 张家浩, 唐洪明, 王军, 耿斌, 王敏, 晁静. 页岩气储层可压裂性级别测井评价及展布特征——以川南X地区五峰组—龙马溪组为例[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(3): 177-188.
[4]	王付勇, 杨坤. 致密油藏孔喉分布特征对渗吸驱油规律的影响[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(2): 155-162.
[5]	刘跃杰, 刘书强, 马强, 姚宗森, 佘家朝. BP神经网络法在三塘湖盆地芦草沟组页岩岩相识别中的应用[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(4): 101-111.
[6]	姬靖皓, 席家辉, 曾凤凰, 杨啟桂. 致密油藏分段多簇压裂水平井非稳态产能模型[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(4): 157-164.
[7]	徐雄飞, 文川江, 李玉平, 任忠跃, 肖冬生, 冯亚琴. 马朗凹陷条湖组凝灰岩致密储层特征及形成条件分析[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(3): 34-41.
[8]	苟红光，赵莉莉，梁桂宾，佘家朝，刘俊田. EUR 分级类比法在致密油资源评价中的应用—— 以三塘湖盆地芦草沟组为例[J]. 岩性油气藏, 2016, 28(3): 27-33.
[9]	佘刚，马丽娟，徐永发，叶高鹏，米小银，李成元. 油砂储层特征及测井评价方法研究——以柴达木盆地干柴沟地区为例[J]. 岩性油气藏, 2015, 27(6): 119-124.
[10]	郑茜, 张小莉, 王国民, 杜江民, 张子介, 钟高润. 扎哈泉地区上干柴沟组致密油烃源岩测井评价方法[J]. 岩性油气藏, 2015, 27(3): 115-121.
[11]	焦立新，刘俊田，李留中，韩成，张品，龙飞. 三塘湖盆地沉凝灰岩致密油藏测井评价技术与应用[J]. 岩性油气藏, 2015, 27(2): 83-91.
[12]	王艳茹，刘洛夫，杨丽萍，李薇，刘显阳，王克. 鄂尔多斯盆地长7烃源岩有机碳测井评价[J]. 岩性油气藏, 2013, 25(4): 78-82.
[13]	司学强，陈薇，杨志力，王鑫，桑廷义，文川江. 火山岩岩相-地震相响应关系及其应用———以三塘湖盆地马朗凹陷哈尔加乌组为例[J]. 岩性油气藏, 2012, 24(2): 53-60.
[14]	刘俊田，张代生，黄卫东，李在光，覃新平，魏成. 三塘湖盆地马朗凹陷火山岩岩性测井识别技术及应用[J]. 岩性油气藏, 2009, 21(4): 87-92.
[15]	聂保锋，于炳松，李正科，文川江，刘永顺，宋本彪. 新疆三塘湖盆地牛东区块晚石炭世—二叠纪火山岩相及储层特征[J]. 岩性油气藏, 2009, 21(3): 18-22.

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