Hilbert-Huang 变换在提取声波测井信号储集特性中的应用

doi:10.3969/j.issn.1673-8926.2009.01.021

岩性油气藏 ›› 2009, Vol. 21 ›› Issue (1): 107–111.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2009.01.021

Hilbert-Huang 变换在提取声波测井信号储集特性中的应用

李晓春，王祝文，岳崇旺，陈博涛，丁阳

吉林大学地球探测科学与技术学院

出版日期:2009-03-16 发布日期:2009-03-16
第一作者:李晓春，1982 年生，男，吉林大学在读硕士研究生，主要从事地球物理测井解释理论和方法的研究工作。地址：（130026）吉林省长春市西民主大街6 号（地质宫）吉林大学地球探测科学与技术学院。Email：lixiaochunmoon@163.com

Application of Hilbert-Huang transform in extracting reservoir properties of array acoustic signals

LI Xiaochun，WANG Zhuwen，YUE Chongwang，CHEN Botao，DING Yang

College of Geo-Exploration Science and Technology， Jilin University， Changchun 130026， China

Online:2009-03-16 Published:2009-03-16

摘要/Abstract

摘要：

阵列声波信号属于典型的非线性和非平稳信号，传统的分析方法主要包括短时傅里叶变换、小波变换和Winger鄄Ville 变换等。Hilbert鄄Huang 变换是一种分析非平稳信号的新方法，该方法的关键是对信号进行经验模态分解，将复杂的信号分解为有限数量的几个固有模态函数，从而得到信号的Hilbert 能量谱。将该方法应用于阵列声波测井信号处理上，对声波测井信号进行经验模态分解并得到Hilbert 能量谱，分析能量谱与储层岩性参数的联系。结果表明，Hilbert 能量谱与某些储层特性存在一定的联系。

关键词: 煤层气, 岩石物理, 烃类检测, 反射振幅, 弹性参数

Abstract:

Array acoustic logging data is a non-linear and non-stationary signal. The traditional analysis methods include Fourier transform, wavelet analysis and Winger-Ville transform. Hilbert-Huang transform （HHT） is a new method developed for non-linear and non-stationary signal. The key step of this method is to apply the empirical mode decomposition （EMD） on signal, decomposing the signal into several intrinsic mode functions （IMF）, and then Hilbert energy spectrum of the signal can be obtained. The authors applied HHT to array acoustic logging signal processing, and used EMD to decompose the signal to get Hilbert energy spectrum. The relations between Hilbert energy spectrum and reservoir properties are analyzed. The result shows that there are some certain relations between Hilbert energy spectrum and reservoir properties.

Key words: coal bed methane, petrophysics, hydrocarbon detection, reflection amplitude, elastic parameter

李晓春，王祝文，岳崇旺，陈博涛，丁阳. Hilbert-Huang 变换在提取声波测井信号储集特性中的应用[J]. 岩性油气藏, 2009, 21(1): 107–111.

LI Xiaochun，WANG Zhuwen，YUE Chongwang，CHEN Botao，DING Yang. Application of Hilbert-Huang transform in extracting reservoir properties of array acoustic signals[J]. Lithologic Reservoirs, 2009, 21(1): 107–111.

参考文献

［1］ Bracewell R N. The Fourier transform and its application［M］.Beijing：China Machine Press，2002：105-135.
［2］刘令普，周洪玉，何湃，等.谈傅里叶分析与小波分析［J］.哈尔滨理工大学学报，1998，3（6）：79-83.
［3］王宏禹.非平稳随机信号分析与处理［M］.北京：国防工业出版社，1999：1-29.
［4］张贤达，保铮.非平稳信号分析与处理［M］.北京：国防工业出版社，1998：84-108.
［5］ Cohn L. Time鄄frequency analysis： Theory and applications［M］.Englewood Cliffs：Prentice Hall，1994：1-21.
［6］ Qian S E. Introduction to time鄄frequency and wavelet transforms［M］. Beijing：China Machine Press，2005：1-18.
［7］唐晓明，郑传汉.定量测井声学［M］.赵晓敏译.北京：石油工业出版社，2004：1-19.
［8］楚泽涵.声波测井原理［M］.北京：石油工业出版社，1985：147-189.
［9］ Huang N E. Computer implicated empirical mode decomposition method，apparatus and article of manufacture：US，5，983，162［P］.1997-06-10.
［10］ Huang N E，Sheen Z，Steven R L，et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary time series analysis［J］. Proceedings of the Royal Society of London, A, 1998，454：903-995.
［11］ Huang N E，Long S R，Shen Z. A new view of nonlinear water waves：The Hilbert spectrum［J］. Annual Review of Fluid Mechanics，1999，31：417-457.
［12］杨培杰，印兴耀，张广智.希尔伯特-黄变换地震信号时频分析与属性提取［J］.地球物理学进展，2007，22（5）：1 585-1 590.
［13］王祝文，刘菁华，聂春燕.时频分析的重排方法及其在声波测井信号处理中的应用［J］.吉林大学学报（地球科学版），2007，37（5）： 1 042-1 046.
［14］张学涛，王祝文，原镜海.时频分析方法在阵列声波测井中区分油水层的应用［J］.岩性油气藏，2008，20（1）：101-104.
［15］王祝文，刘菁华，聂春燕.基于Choi鄄Williams 时频分布的阵列声波测井信号时频分析［J］.地球物理学进展，2007，22（5）：1 481-1 486.
［16］王祝文，刘菁华，聂春燕.基于Hilbert鄄Huang 变换的阵列声波测井信号时频分析［J］.地球科学———中国地质大学学报，2008，33（3）：387-392.
［17］王祝文，刘菁华，聂春燕. Hilbert鄄Huang 变换在提取阵列声波信号动力特性中的应用［J］.地球物理学进展，2008，23（2）：450-455.
［18］王祝文，刘菁华，聂春燕.阵列声波测井信号的时频局域相关能量分析［J］.吉林大学学报（地球科学版），2008，38（2）：341-346.
［19］熊学军，郭炳火，胡筱敏，等.EMD 方法和Hilbert 谱分析法的应用与探讨［J］.海洋科学进展，2002， 20（2）：12-21.
［20］樊金荣. EMD 分析在故障诊断中的应用与研究［D］.武汉：武汉理工大学, 2003.

相关文章 15

[1]	余琪祥, 罗宇, 段铁军, 李勇, 宋在超, 韦庆亮. 准噶尔盆地环东道海子凹陷侏罗系煤层气成藏条件及勘探方向[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(6): 45-55.
[2]	张天择, 王红军, 张良杰, 张文起, 谢明贤, 雷明, 郭强, 张雪锐. 射线域弹性阻抗反演在阿姆河右岸碳酸盐岩气藏储层预测中的应用[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(6): 56-65.
[3]	何文渊, 陈可洋. 哈萨克斯坦南图尔盖盆地Doshan斜坡带岩性油气藏储层预测方法[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(4): 1-11.
[4]	邵威, 周道容, 李建青, 章诚诚, 刘桃. 下扬子逆冲推覆构造后缘凹陷油气富集关键要素及有利勘探方向[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(3): 61-71.
[5]	余海波. 东濮凹陷构造特征及古生界有利勘探区带评价[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(6): 72-79.
[6]	朱志良, 高小明. 陇东煤田侏罗系煤层气成藏主控因素与模式[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(1): 86-94.
[7]	未志杰, 康晓东. 煤层气藏强化采收全流固耦合模型[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(5): 181-188.
[8]	杨凡凡, 姚宗全, 杨帆, 德勒恰提·加娜塔依, 张磊, 曹天儒. 准噶尔盆地玛北地区三叠系百口泉组岩石物理相[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(1): 99-108.
[9]	张艳, 高世臣, 孟婉莹, 成育红, 蒋思思. 致密砂岩储层AVO正演模拟过程中的不确定性分析[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(6): 120-128.
[10]	刘明明, 王全, 马收, 田中政, 丛颜. 基于混合粒子群算法的煤层气井位优化方法[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(6): 164-171.
[11]	赵万金, 高海燕, 闫国亮, 郭同翠. 基于最优化估算和贝叶斯统计的TOC预测技术[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(1): 86-93.
[12]	苏朋辉, 夏朝辉, 刘玲莉, 段利江, 王建俊, 肖文杰. 澳大利亚M区块低煤阶煤层气井产能主控因素及合理开发方式[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(5): 121-128.
[13]	未志杰, 康晓东, 刘玉洋, 曾杨. 煤层气藏全流固耦合数学模型[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(2): 151-158.
[14]	淮银超, 张铭, 谭玉涵, 王鑫. 澳大利亚东部S区块煤层气储层特征及有利区预测[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(1): 49-56.
[15]	彭达, 肖富森, 冉崎, 谢冰, 陈骁, 张福宏, 陈康, 许翔. 基于KT模型流体替换的岩石物理参数反演方法[J]. 岩性油气藏, 2018, 30(5): 82-90.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

Hilbert-Huang 变换在提取声波测井信号储集特性中的应用

Application of Hilbert-Huang transform in extracting reservoir properties of array acoustic signals

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10