蚂蚁追踪技术在裂缝预测中的应用——以青西油田下沟组为例

doi:10.3969/j.issn.1673-8926.2015.06.015

岩性油气藏 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (6): 111–118.doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2015.06.015

蚂蚁追踪技术在裂缝预测中的应用——以青西油田下沟组为例

周文¹,尹太举¹，张亚春²，李伟强¹，王冬冬 ¹

1. 长江大学地球科学学院，武汉 430100 ； 2. 长江大学地球环境与水资源学院，武汉 430100

出版日期:2015-12-20 发布日期:2015-12-20
第一作者:周文（ 1990- ），男，长江大学在读硕士研究生，研究方向为精细油藏描述和裂缝预测。地址：（ 430100 ）湖北省武汉市蔡甸区长江大学武汉校区。 E-mail ： zw1097552171@163.com
基金资助:
中国石油股份有限公司重大科技专项“玉门油田上百万吨勘探开发关键技术研究”（编号： 2012E-3304 ）资助

Application of ant tracking technology to fracture prediction:A case study from Xiagou Formation in Qingxi Oilfield

Zhou Wen¹， Yin Taiju¹， Zhang Yachun²， Li Weiqiang¹， Wang Dongdong¹

1. School of Geosciences ， Yangtze University ， Wuhan 430100 ， China ； 2. School of Earth Environment and Water Resources ， Yangtze University ， Wuhan 430100 ， China

Online:2015-12-20 Published:2015-12-20

摘要/Abstract

摘要：

青西油田下白垩统下沟组储层主要为低孔、低渗的泥云岩和砂砾岩，其裂缝是油气渗流的重要通道，且对油气的富集起到控制作用。利用蚂蚁追踪技术及成像测井资料对青西油田的裂缝发育情况进行分析，预测青西油田下沟组裂缝的分布规律并建立青西油田的裂缝模型。结果表明：研究区主要发育北东—南西走向和北西—南东走向 2 组裂缝，且裂缝发育程度较高的部位主要位于青西油田的北西部、北东部及南东部；高产井大多位于裂缝发育程度较高的区域。因此，裂缝发育较集中的区域是后期油气勘探开发研究的重点区域。

关键词: 辫状河三角洲, 曲流河三角洲, 沉积特征, 演化模式, 隆后坳陷, 桑塔木地区

Abstract:

The main reservoirs of the Low Cretaceous Xiagou Formation are characterized by muddy dolomite with low porosity and low permeability and conglomerate in Qingxi Oilfield, where fractures act as important migration and accumulation space and have controlling effect on oil enrichment. Ant tracking technology and imaging logging data were applied to analyze the characteristics of the fractures in Qingxi Oilfield. The fractures distribution of Xiagou Formation was predicted and the fracture model of Qingxi Oilfield was established. The results show that the study area mainly developed two sets of fractures including NE-SW trend and NW-SE trend, the fractures developed with high degree are mainly located in the northwest, northeast and southeast of Qingxi Oilfield, and high yielding wells are mostly located in these areas. Consequently, the areas with high degree development of fracture are favorable for oil and gas exploration and development at the late stage.

Key words: , braided river delta； meandering river delta； sedimentary characteristics； evolution models； backbulge , zone； Sangtamu area

周文,尹太举，张亚春，李伟强，王冬冬 . 蚂蚁追踪技术在裂缝预测中的应用——以青西油田下沟组为例[J]. 岩性油气藏, 2015, 27(6): 111–118.

Zhou Wen， Yin Taiju， Zhang Yachun， Li Weiqiang， Wang Dongdong. Application of ant tracking technology to fracture prediction:A case study from Xiagou Formation in Qingxi Oilfield[J]. LITHOLOGIC RESERVOIRS, 2015, 27(6): 111–118.

参考文献

［1］胡文瑞，何欣，穆郎枫，等.酒西盆地构造变形特征及断层相关褶皱形成机理［J］.新疆石油地质，2014，35（3）：253-258.

Hu Wenrui，He Xin，Mu Langfeng et al. Tectonic deformation of Jiuxi Basin and its formation mechanism of fault-related folds［J］. Xinjiang Petroleum Geology，2014，35（3）：253-258.

［2］孙维凤，宋岩，公言杰，等.青西油田下沟组构造裂缝发育特征与分布预测［J］.地质与勘探，2015，50（6）：1181-1189.

Sun Weifeng，Song Yan，Gong Yanjie，et al. Characteristics and distribution prediction of structure fissures in the lower Cretaceous Xiagou formation in the Qingxi oilfield［J］. Geology and Exploration， 2015，50（6）：1181-1189.

［3］梁晓伟，韩永林，王海红，等.鄂尔多斯盆地姬塬地区上三叠统延长组裂缝特征及其地质意义［J］.岩性油气藏，2009，21（2）：49-53.

Liang Xiaowei，Han Yonglin，Wang Haihong，et al. Fracture characteristics and geological significance of Upper Triassic Yanchang Formation in Jiyuan area，Ordos Basin［J］. Lithologic Reservoirs，2009， 21（2）：49-53.

［4］王崇孝，田多文，魏军，等.酒泉盆地窟窿山油藏裂缝分布特征［J］.岩性油气藏，2008，20（4）：20-25.

Wang Chongxiao，Tian Duowen，Wei Jun，et al. Fracture distribution characteristics of Kulongshan reservoir in Jiuquan Basin［J］. Lithologic Reservoirs，2008，20（4）：20-25.

［5］王时林，秦启荣，苏培东，等.川北阆中—南部地区大安寨段裂缝预测［J］.岩性油气藏，2011，23（5）：69-72.

Wang Shilin，Qin Qirong，Su Peidong，et al. Fracture prediction of Daanzhai member in Langzhong-nanbu area，northern Sichuan［J］.Lithololgic Reservoirs，2011，23（5）：69-72.

［6］张欣.蚂蚁追踪在断层自动解释中的应用———以平湖油田放鹤亭构造为例［J］.石油地球物理勘探，2010，45（2）：278-281.

Zhang Xin. Application of ant tracking algorithm in fault automatic interpretation：A case study on Fangheting structure in Pinghu Oilfield［J］. Oil Geophysical Prospecting，2010，45（2）：278-281.

［7］李振华，邱隆伟，齐赞，等.蚂蚁追踪技术在辛 34 断块解释中的应用［J］.西安石油大学学报：自然科学版，2013，28（2）：20-24.

Li Zhenhua，Qiu Longwei，Qi Zan，et al. Application of Ant tracking technology to the interpretation of the faults in fault block Xin 34［J］. Journal of Xi’an Shiyou University：Natural Science Edition，2013，28（2）：20-24.

［8］张淑娟，王延斌，梁星如，等.蚂蚁追踪技术在潜山油藏裂缝预测中的应用［J］.断块油气田，2011，18（1）：55-58.

Zhang Shujuan，Wang Yanbin，Liang Xingru，et al. Application of Ant tracking technology in fracture prediction of carbonate buriedhill reservoir［J］. Fault-block Oil & Gas Field，2011，18（1）：55-58.

［9］刘雷颂，高军，代双河，等.“蚂蚁追踪”裂缝预测技术在中东 AD 油田开发中的应用［J］.石油天然气学报，2013，35（8）：57-61.

Liu Leisong，Gao Jun，Dai Shuanghe，et al. Application of “ant tracking” fracture prediction technique in development of AD oilfield［J］. Journal of Oil and Gas Technology，2013，35（8）：57-61.

［10］程超，杨洪伟，周大勇，等.蚂蚁追踪技术在任丘潜山油藏的应用［J］.西南石油大学学报：自然科学版，2010，32（2）：48-52.

Cheng Chao，Yang Hongwei，Zhou Dayong，et al. The application of Ant tracking technology in Renqiu buried hill oil reservoir［J］. Journal of Southwest Petroleum University：Science & Technology Edition，2010，32（2）：48-52.

［11］梁宇涛，刘鹏程，冯高城.基于蚂蚁追踪技术的裂缝型储层建模方法［J］.复杂油气藏，2014，7（3）：11-15.

Liang Yutao，Liu Pengcheng，Feng Gaocheng. Modeling of fracture reservoirs based on Ant tracking technology［J］. Complex Hydrocarbon Reservoirs，2014，7（3）：11-15.

［12］Dorigo M，Maniezzo V，Colorni A. Positive feedback as a search strategy［M］. Milan：Milan Politecnico di Milano，1991.

［13］Dorigo M，Maniezzo V，Colorni A. Ant system：Optimization by a colony of cooperating agents［J］. IEEE Transactions on Systerns. Man and Cybernetics：Part B，1996，26（1）：29-41.

［14］杨瑞召，李洋，庞海玲，等.产状控制蚂蚁体预测微裂缝技术及其应用［J］.煤田地质与勘探，2013，41（2）：72-75.

Yang Ruizhao，Li Yang，Pang Hailing，et al. Prediction technology of micro fractures by occurrence-controlled ant body and its application［J］. Coal Geology & Exploration，2013，41（2）：72-75.

［15］乐群星，魏法杰.蚂蚁算法的基本原理及其研究发展现状［J］. 北京航空航天大学学报：社会科学版，2005，18（4）：5-8.

Yue Qunxing，Wei Fajie. New stochastic optimization algorithmAnt System［J］. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics：Social Sciences Edition，2005，18（4）：5-8.

［16］段天向，刘晓梅，张亚军，等. Petrel 建模中的几点认识［J］.岩性油气藏，2007，19（2）：102-107.

Duan Tianxiang，Liu Xiaomei，Zhang Yajun，et al. Discussion on geologic modeling with Petrel［J］. Lithologic Reservoirs，2007，19（2）： 102-107.

相关文章 15

[1]	周洪锋, 吴海红, 杨禹希, 向红英, 高吉宏, 贺昊文, 赵旭. 二连盆地巴音都兰凹陷B51井区白垩系阿四段扇三角洲前缘沉积特征[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(4): 85-97.
[2]	田亚, 李军辉, 陈方举, 李跃, 刘华晔, 邹越, 张晓扬. 海拉尔盆地中部断陷带下白垩统南屯组致密储层特征及有利区预测[J]. 岩性油气藏, 2024, 36(4): 136-146.
[3]	徐壮, 石万忠, 王任, 骆福嵩, 夏永涛, 覃硕, 张晓. 塔北隆起西部地区白垩系碎屑岩油气成藏规律及成藏模式[J]. 岩性油气藏, 2023, 35(2): 31-46.
[4]	王亮, 苏树特, 马梓柯, 蒲静, 姚蔺芳, 刘宇, 罗洋. 川中地区寒武系沧浪铺组沉积特征[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(6): 19-31.
[5]	李晓辉, 杜晓峰, 官大勇, 王志萍, 王启明. 辽东湾坳陷东北部新近系馆陶组辫曲过渡型河流沉积特征[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(3): 93-103.
[6]	张本健, 徐唱, 徐亮, 周刚, 丁熊. 四川盆地东北部三叠系飞三段沉积特征及油气地质意义[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(3): 154-163.
[7]	马正武, 官大勇, 王启明, 刘尧均, 李晓辉. 辽中凹陷古近系东三段湖底扇沉积特征及控制因素[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(2): 131-140.
[8]	刘宗堡, 李雪, 郑荣华, 刘化清, 杨占龙, 曹松. 浅水三角洲前缘亚相储层沉积特征及沉积模式——以大庆长垣萨北油田北二区萨葡高油层为例[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(1): 1-13.
[9]	黄雅睿, 杨剑萍, 卢惠东, 李宇志, 黄志佳, 党鹏生, 房萍, 牟瑛顺. 东营凹陷营北地区沙三中亚段重力流沉积特征[J]. 岩性油气藏, 2022, 34(1): 14-23.
[10]	张本健, 田云英, 曾琪, 尹宏, 丁熊. 四川盆地西北部三叠系须三段砂砾岩沉积特征[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(4): 20-28.
[11]	王欢, 刘波, 石开波, 刘航宇, 韩波. 伊拉克-伊朗地区侏罗纪—白垩纪构造-沉积演化特征[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(3): 39-53.
[12]	袁选俊, 周红英, 张志杰, 王子野, 成大伟, 郭浩, 张友焱, 董文彤. 坳陷湖盆大型浅水三角洲沉积特征与生长模式[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(1): 1-11.
[13]	马永平, 张献文, 朱卡, 王国栋, 潘树新, 黄林军, 张寒, 关新. 玛湖凹陷二叠系上乌尔禾组扇三角洲沉积特征及控制因素[J]. 岩性油气藏, 2021, 33(1): 57-70.
[14]	袁纯, 张惠良, 王波. 大型辫状河三角洲砂体构型与储层特征——以库车坳陷北部阿合组为例[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(6): 73-84.
[15]	吴青鹏, 吕锡敏, 陈娟, 周在华, 袁成. 酒泉盆地营尔凹陷下白垩统下沟组沉积特征及勘探方向[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(5): 54-62.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

蚂蚁追踪技术在裂缝预测中的应用——以青西油田下沟组为例

Application of ant tracking technology to fracture prediction:A case study from Xiagou Formation in Qingxi Oilfield

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10